绵阳市 网站建设,淄博百度网页设计,网站被重定向跳转,企业网站包含的要素1143.最长公共子序列
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给定两个字符串 text1 和 text2#xff0c;返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串#xff1a;它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符#xff08;也可以不删除任何…1143.最长公共子序列
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给定两个字符串 text1 和 text2返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符也可以不删除任何字符后组成的新字符串。
例如ace 是 abcde 的子序列但 aec 不是 abcde 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。
若这两个字符串没有公共子序列则返回 0。
示例 1:
输入text1 abcde, text2 ace输出3解释最长公共子序列是 ace它的长度为 3。
示例 2:
输入text1 abc, text2 abc输出3解释最长公共子序列是 abc它的长度为 3。
示例 3:
输入text1 abc, text2 def输出0解释两个字符串没有公共子序列返回 0。
提示:
1 text1.length 10001 text2.length 1000 输入的字符串只含有小写英文字符。 思路 定义状态创建一个二维数组 dp其中 dp[i][j] 表示 text1 的前 i 个字符和 text2 的前 j 个字符的最长公共子序列的长度。 状态转移 如果 text1[i-1] text2[j-1]则 dp[i][j] dp[i-1][j-1] 1否则dp[i][j] max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])。 初始化dp[0][j] 和 dp[i][0] 都应初始化为 0因为空字符串与任何字符串的最长公共子序列长度都是 0。 填充表格按行或按列填充整个 dp 表格。 返回结果dp[text1.length][text2.length] 就是最长公共子序列的长度。
class Solution:def longestCommonSubsequence(self, text1: str, text2: str) - int:m, n len(text1), len(text2)dp [[0] * (n 1) for _ in range(m 1)]for i in range(1, m 1):for j in range(1, n 1):if text1[i - 1] text2[j - 1]:dp[i][j] dp[i - 1][j - 1] 1else:dp[i][j] max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])return dp[m][n]1035.不相交的线
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我们在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 A 和 B 中的整数。
现在我们可以绘制一些连接两个数字 A[i] 和 B[j] 的直线只要 A[i] B[j]且我们绘制的直线不与任何其他连线非水平线相交。
以这种方法绘制线条并返回我们可以绘制的最大连线数。 思路 定义状态创建一个二维数组 dp其中 dp[i][j] 表示数组 A 的前 i 个元素和数组 B 的前 j 个元素可以形成的最大连线数。 状态转移 如果 A[i-1] B[j-1]则可以在这两个元素之间绘制一条线因此 dp[i][j] dp[i-1][j-1] 1否则不能在 A[i-1] 和 B[j-1] 之间绘制线所以 dp[i][j] max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])。 初始化dp[0][j] 和 dp[i][0] 都应初始化为 0因为当任一数组为空时最大连线数为 0。 填充表格按行或按列顺序填充 dp 表格。 返回结果dp[A的长度][B的长度] 就是可以绘制的最大连线数。
class Solution:def maxUncrossedLines(self, A: List[int], B: List[int]) - int:m, n len(A), len(B)dp [[0] * (n 1) for _ in range(m 1)]for i in range(1, m 1):for j in range(1, n 1):if A[i - 1] B[j - 1]:dp[i][j] dp[i - 1][j - 1] 1else:dp[i][j] max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])return dp[m][n]53. 最大子序和
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给定一个整数数组 nums 找到一个具有最大和的连续子数组子数组最少包含一个元素返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出: 6解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大为 6。
思路 定义状态创建一个数组 dp其中 dp[i] 表示以 nums[i] 结尾的最大子序和。 状态转移对于每个 i有两种情况 把 nums[i] 加入前面的子数组中这种情况下最大子序和是 dp[i-1] nums[i]从 nums[i] 开始一个新的子数组这种情况下最大子序和是 nums[i] 自己。 因此dp[i] max(dp[i-1] nums[i], nums[i])。 初始化dp[0] 应该初始化为 nums[0]因为最开始的最大子序和就是数组的第一个元素。 结果遍历 dp 数组找出最大值即为最大子序和。
class Solution:def maxSubArray(self, nums: List[int]) - int:n len(nums)dp nums.copy()for i in range(1, n):dp[i] max(dp[i - 1] nums[i], nums[i])return max(dp)
