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博主介绍#xff1a;✌目前全网粉丝2W#xff0c;csdn博客专家、Java领域优质创作者#xff0c;博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。… 文章目录 前言LeetCode、746. 使用最小花费爬楼梯【简单动态规划 线性DP】题目与分类思路 资料获取 前言
博主介绍✌目前全网粉丝2Wcsdn博客专家、Java领域优质创作者博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。
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视频平台b站-Coder长路 LeetCode、746. 使用最小花费爬楼梯【简单动态规划 线性DP】
题目与分类
题目链接LeetCode、746. 使用最小花费爬楼梯【简单动态规划 线性DP】
题目类型动态规划/线性DP一维DP 思路
思路描述我们可以使用一个dp数组第i个位置保存当前最耗费最小的费用接着初始化第0、1个台阶值对于之后的台阶位置我们都可以使用一个递推方程d
p(i) Math.min(dp(i - 1), dp(i - 2)) cost[i]最终返回顶部位置也就是dp[n]即可就是最小花费答案。
复杂度分析时间复杂度O(n)空间复杂度O(n)
class Solution {//1000个空间//dp(i) Math.min(dp(i - 1), dp(i - 2)) cost[i]public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {int n cost.length;//定义dp数组int[] dp new int[n 1];//初始下标0、1位置dp[0] cost[0];dp[1] cost[1];//递推方程for (int i 2; i n; i ) {dp[i] Math.min(dp[i - 1], dp[i - 2]) (i n ? cost[i] : 0);}return dp[n];}
}资料获取
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