二手房网站开发背景,校园内部网站建设方案,wordpress解决新浪图床,如何建设教师网上授课网站2024最新版使用PyCharm搭建Anaconda 因为pycharm自带的包不全#xff0c;或者下载的时候比较慢#xff0c;所以我们直接用anaconda的包#xff0c;毕竟我们以后还会学到很多的包#xff0c;不多说#xff0c;直接开干#xff01; 一、下载Pycharm、Anacoda
pycharm中文网…2024最新版使用PyCharm搭建Anaconda 因为pycharm自带的包不全或者下载的时候比较慢所以我们直接用anaconda的包毕竟我们以后还会学到很多的包不多说直接开干 一、下载Pycharm、Anacoda
pycharm中文网点击下载Pycharm中文网下载 找到合适的位置就行建议D盘 Anaconda下载Anaconda下载 Anaconda下载完后记得设置环境变量*
终端输入命令sysdm.cpl设置环境变量在path里面设置记住有三个都要弄不然可能打不开Anaconda安装Anaconda的安装围着的路径 二、进入Pycharm设置Anaconda的环境
因为下载Anaconda的时候已经自带了python的解释器所以我们不需要下载直接导入到Pycharm即可。
可以检查一下python是否安装成功 进入Anaconda可以看到base的环境了我们直接用就行他已经给的很详细了如果不想用的话可以点击create在自己新建一个 都是一样的 进入Pycharm开始导入Anaconda的python解释器 找到settings点击进入 这样就可以成功的导入python了咱们也可以敲一个代码跑一下再引入新的包的时候我们也发现可以直接使用了而不是去settins里搜索下载用起来很方便。 示例代码 from sklearn.datasets import load_breast_cancer
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.metrics import confusion_matrixcload_breast_cancer()
xc[data]
yc[target]
x_train,x_test,y_train,y_testtrain_test_split(x,y,random_state0)
scStandardScaler()
x_trainsc.fit_transform(x_train)
x_testsc.transform(x_test)
knnKNeighborsClassifier(n_neighbors5)
knn.fit(x_train,y_train)
y_predknn.predict(x_test)
print(confusion_matrix(y_test,y_pred))运行结果 看见导入的包没有报错并且成功运行出了结果那就成功了。
