计算机科学与技术网站,如何建立和设计公司网站,百度一下下载安装,重庆锅炉网站建设公司起因#xff1a;要在Anaconda使用Tensorflow和Keras框架
这里提前小结一下#xff1a;
1#xff0c;一定要注意Python、Tensorflow、Keras不同版本的对应关系。
2#xff0c;交叉用conda install 和pip install安装依赖库可能容易出现问题#xff0c;在Anaconda虚拟环境…起因要在Anaconda使用Tensorflow和Keras框架
这里提前小结一下
1一定要注意Python、Tensorflow、Keras不同版本的对应关系。
2交叉用conda install 和pip install安装依赖库可能容易出现问题在Anaconda虚拟环境能用pip安装的尽量用pip安装。如果用conda install安装它会自动安装相关的一系列依赖库可能会导致跟pip安装的起冲突如果一定要用conda install安装建议先执行conda install来安装再直接执行.py文件看看出错信息再用pip instal来补充安装。
3最后我在Windows10 64位CPU环境使用的是python 3.7.1tensorflow 2.6.0keras 2.6.0h5py和numpy是通过conda install tensorflow2.6.0自动安装的。 这里列举一下我在操作过程中前后出现了诸多问题及当时解决办法。
问题1 error: uninstall-no-record-file × Cannot uninstall numpy 1.25.0 ╰─ The packages contents are unknown: no RECORD file was found for numpy. hint: You might be able to recover from this via: pip install --force-reinstall --no-deps numpy1.25.0 原因用conda install安装tensorflow之后会自动安装依赖的numpy库导致与之前pip安装的numpy发生冲突。
解决当时试过根据上面提示来操作但不顶用实际操作重新创建虚拟环境先不安装numpy而是直接使用conda install 安装tensorflow。 问题2 File E:\anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\keras\engine\saving.py, line 1183, in load_weights_from_hdf5_group original_keras_version f.attrs[keras_version].decode(utf8) AttributeError: str object has no attribute decode 问题3 File E:\anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\tensorflow_core\python\util\module_wrapper.py, line 193, in __getattr__ attr getattr(self._tfmw_wrapped_module, name) AttributeError: module tensorflow._api.v1.compat.v2 has no attribute __internal__ 原因上面这两个问题都是由于tensorflow版本keras版本对应有问题造成的。
解决选用合适的版本我选了tensorflow 2.6.0和keras 2.6.0 问题4 File h5py\h5.pyx, line 41, in init h5py.h5 AttributeError: type object h5py.h5.H5PYConfig has no attribute __reduce_cython__ 原因就是pip安装了h5py和conda install暗转的有冲突
解决卸载了pip安装的h5py pip uninstall h5py 问题5 File E:\anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\keras\dtensor\__init__.py, line 22, in module from tensorflow.compat.v2.experimental import dtensor as dtensor_api ImportError: cannot import name dtensor from tensorflow.compat.v2.experimental 这个问题本质也是tensorflow和keras版本对应不上造成的
但是但是但是
我的原因是用conda install安装了tensorflow和keras conda install tensorflow2.6.0 keras2.6.0 解决
先卸载keras conda remove keras 再用pip安装keras pip install keras2.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这是一步奇葩操作。
