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Matplotlib 默认不支持中文字体#xff0c;这是因为 matplotlib 只支持 ASCII 字符#xff0c;但是国人使用 matplotlib 肯定需要中文标注。如下图所示#xff0c;当不对 Matplotlib 进行设置#xff0c;而直接使用中文时#xff0c;绘制的图像会出现中文乱码。…问题概述
Matplotlib 默认不支持中文字体这是因为 matplotlib 只支持 ASCII 字符但是国人使用 matplotlib 肯定需要中文标注。如下图所示当不对 Matplotlib 进行设置而直接使用中文时绘制的图像会出现中文乱码。 解决方案
由上图可知本身应该出现中文的地方以方框进行显示下文给出了两种解决方案第一种是临时解决方案第二种是永久性的解决方案。
重写配置信息
可以临时覆盖配置信息解决中文乱码的问题其代码示例如下
plt.rcParams[font.sans-serif][SimHei] #设置字体
plt.rcParams[axes.unicode_minus]False #该语句解决图像中的“-”负号的乱码问题完整代码如下
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams[font.sans-serif][SimHei] #设置字体
plt.rcParams[axes.unicode_minus]False #该语句解决图像中的“-”负号的乱码问题fig, ax plt.subplots(1, 1)
ax.set_facecolor(lemonchiffon) x np.random.random(100)
y np.random.random(100)
ax.scatter(x, y, markero)
ax.set_xlim(-0.02, 1.02)
ax.set_ylim(-0.02, 1.02)
ax.set_title(标题, fontsize15)
ax.set_xlabel(横轴)
ax.set_ylabel(纵轴)
plt.show()画图结果如下
修改配置文件
通过直接修改配置文件的方法可以一劳永逸的解决 Matplotlib 的中文乱码问题。注意此过程在 Windows 环境下进行。一般情况下 matplotlib 从配置文件 matplotlibrc 中读取配置信息比方说字体、样式等首先需要确定配置文件的路径使用以下代码可以确定配置文件的路径
import matplotlib as mpl
print(mpl.matplotlib_fname())输出结果如下
D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc然后修改配置文件 matplotlibrc。打开配置文件后找到以下信息
#font.family: sans-serif
#font.style: normal
#font.variant: normal
#font.weight: normal
#font.stretch: normal
#font.size: 10.0更改配置信息并保存这样就永久性的更改了 matplotlib 的默认字体了。
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