武城网站建设,做外贸上哪些网站,seo网络排名优化技巧,即墨有做网站的吗在 Python 当中的函数调用当中#xff0c; numpy 和 torch.tensor 都 是按照 引用传递 传到函数里面的#xff0c;也就是说 修改 传入函数的 形参#xff0c;也会导致 未传入之前的形参 发生 变化。
position 是一个 tensor; 下面这段代码第一行#xff0c;如果在函数里面…在 Python 当中的函数调用当中 numpy 和 torch.tensor 都 是按照 引用传递 传到函数里面的也就是说 修改 传入函数的 形参也会导致 未传入之前的形参 发生 变化。
position 是一个 tensor; 下面这段代码第一行如果在函数里面修改 position 会导致 下面的 position 也会发生变化 ## 两段代码都用到 position 这个变量gt_semantics self.Occ3d.get_occ3d_gt(position_wposition)gt_semantics self.Occ3d.get_occ3d_gt(position_wposition.clone())pred_semantics self.Occ3d.get_pos_pred_semantics(positionposition)
在第二行加上 clone 函数 之后才可以保证执行完 第二行之后 的 position 的数值不会发生变换。
结论 当函数的参数是 : numpy 数组 Tensor, 列表 List 作为形参 发生的都是 引用传递。
