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据…概述
11 月 10 日网易有道正式上线“易魔声”开源语音合成TTS引擎所有用户可免费在开源社区 GitHub 进行下载使用通过其提供的 web 界面及批量生成结果的脚本接口轻松实现音色的情感合成与应用。
据悉“易魔声”是一款有道自研 TTS 引擎目前支持中英文双语包含 2000 多种不同的音色更有特色的情感合成功能支持合成包含快乐、兴奋、悲伤、愤怒等广泛情感的语音。只需简单通过在文本中加入情感的描述提示就可以自由合成符合自己需求的带有情感的语音比传统 TTS 更加自然逼真。
随着基于 GAN 等现代 AI 技术的语音能力越来越成熟实现一个质量较高的 TTS 系统的门槛越来越低。但即使如此中英双语的高质量、现代 TTS 模块还是不易找到要在自己的应用与内容中加入高逼真度且高度可控的语音特别是中英双语的语音也依然比较麻烦。
网易有道 CEO 周枫表示“目前该项目还处于初期阶段现在将这个项目开源也是希望能帮助到有需求的开发者与内容创作者并不断扩大高质量 TTS 的应用范围让产品及应用更好地落地。也期待大家试用后给我们提供更多反馈与建议。”
快速入门
EmotiVoice Docker镜像
尝试EmotiVoice最简单的方法是运行docker镜像。你需要一台带有NVidia GPU的机器。先按照Linux和Windows WSL2平台的说明安装NVidia容器工具包。然后可以直接运行EmotiVoice镜像
docker run -dp 127.0.0.1:8501:8501 syq163/emoti-voice:latest现在打开浏览器导航到 http://localhost:8501 就可以体验EmotiVoice强大的TTS功能。
完整安装
conda create -n EmotiVoice python3.8 -y
conda activate EmotiVoice
pip install torch torchaudio
pip install numpy numba scipy transformers4.26.1 soundfile yacs g2p_en jieba pypinyin准备模型文件
git lfs install
git lfs clone https://huggingface.co/WangZeJun/simbert-base-chinese WangZeJun/simbert-base-chinese推理
1下载预训练模型, 然后运行:
mkdir -p outputs/style_encoder/ckpt
mkdir -p outputs/prompt_tts_open_source_joint/ckpt2将g_*, do_*文件放到outputs/prompt_tts_open_source_joint/ckpt将checkpoint_*放到outputs/style_encoder/ckpt中.
3推理输入文本格式是|style_prompt/emotion_prompt/content||.
例如: Maria_Kasper|非常开心|sos/eos uo3 sp1 l ai2 sp0 d ao4 sp1 b ei3 sp0 j ing1 sp3 q ing1 sp0 h ua2 sp0 d a4 sp0 x ve2 sos/eos|我来到北京清华大学.4其中的音素phonemes可以这样得到python frontend.py data/my_text.txt data/my_text_for_tts.txt.
5然后运行
TEXTdata/inference/text
python inference_am_vocoder_joint.py \
--logdir prompt_tts_open_source_joint \
--config_folder config/joint \
--checkpoint g_00140000 \
--test_file $TEXT合成的语音结果在outputs/prompt_tts_open_source_joint/test_audio.
6或者你可以直接使用交互的网页界面
pip install streamlit
streamlit run demo_page.py参考链接https://github.com/netease-youdao/EmotiVoice
