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本节学了基于MindNLPMusicGen生成自己的个性化音乐。 MusicGen是来自Meta AI的Jade Copet等人提出的基于单个语言模型的音乐生成模型#xff0c;能够根据文本描述或音频提示生成高质量的音乐样本。 MusicGen模型基于Transformer结构#xff0c;可以分解为三个不同的阶段…14天
本节学了基于MindNLPMusicGen生成自己的个性化音乐。 MusicGen是来自Meta AI的Jade Copet等人提出的基于单个语言模型的音乐生成模型能够根据文本描述或音频提示生成高质量的音乐样本。 MusicGen模型基于Transformer结构可以分解为三个不同的阶段: 1.用户输入的文本描述作为输入传递给一个固定的文本编码器模型以获得一系列隐形状态表示。 2.训练MusicGen解码器来预测离散的隐形状态音频token。 3.对这些音频token使用音频压缩模型如EnCodec进行解码以恢复音频波形。 通过以下步骤生成了自己的个性化音乐 1.下载模型 2.生成音乐 2.1无提示生成 2.2文本提示生成 3.生成配置
通过MindNLPMusicGen及关键词生成需要的音乐。
