网站首页全屏怎么做,做移动网站,网站建设费汇算清缴,池州专业网站建设怎么样1. 整体架构设计
DataHub 是一个第三代数据目录系统，专为现代数据栈设计，支持数据发现、协作、治理和端到端可观测性。其架构采用模型优先的设计理念，注重不同工具和系统之间的互操作性。
1.1 架构总览
DataHub 的整体架构可以分为以下几个主要层次： 前端层：React 实现…1. 整体架构设计
DataHub 是一个第三代数据目录系统，专为现代数据栈设计，支持数据发现、协作、治理和端到端可观测性。其架构采用模型优先的设计理念，注重不同工具和系统之间的互操作性。
1.1 架构总览
DataHub 的整体架构可以分为以下几个主要层次：
前端层：React 实现的 Web UI 和 Play Framework 实现的前端服务API 层：GraphQL API 和 REST API服务层：元数据服务 (Metadata Service)存储层：文档存储 (MySQL/PostgreSQL)、搜索索引 (Elasticsearch) 和图索引 (Neo4j/MySQL)事件层：基于 Kafka 的元数据事件流摄取层：Python 实现的元数据摄取框架1.2 架构亮点
DataHub 架构的三个主要亮点： Schema-first 元数据建模：使用序列化无关的语言 (PDL) 描述元数据模型，支持 REST 和 GraphQL API，以及基于 AVRO 的 Kafka 事件通信。 基于流的实时元数据管理平台：元数据基础设施采用流式设计，使元数据变更能在几秒内反映到平台中，并允许订阅元数据变更事件。 联邦式元数据服务：支持由不同团队拥有和运营的联邦元数据服务，通过 Kafka 与中央搜索索引和图进行通信，支持全局搜索和发现。 2. 核心组件工作原理
2.1 元数据存储 (Metadata Store)
元数据存储负责存储构成元数据图的实体 (Entities) 和方面 (Aspects)，提供 API 用于摄取元数据、按主键获取元数据、搜索实体和获取实体间关系。
技术实现：
Spring Java 服务托管一组 Rest.li API 端点MySQL 作为主要存储Elasticsearch 用于搜索索引Kafka 用于事件流通信主要功能：
元数据的 CRUD 操作主键查询全文搜索关系查询（如血缘关系）2.2 元数据模型 (Metadat
