苏州展示型网站建设,开发大型网站的最主流语言,nas做视频网站,泉州网红android kotlin 协程(四) 协程间的通信
学完本篇你将会了解到:
channelproduceactorselect
先来通过上一篇的简单案例回顾一下挂起于恢复:
fun main() {val waitTime measureTimeMillis {runBlockingUnit {println(main start) // 1 // …android kotlin 协程(四) 协程间的通信
学完本篇你将会了解到:
channelproduceactorselect
先来通过上一篇的简单案例回顾一下挂起于恢复:
fun main() {val waitTime measureTimeMillis {runBlockingUnit {println(main start) // 1 // 调度前launch {println(launch 1 start) // 2 // 调度后(执行前)delay(1000) // 延迟1s (不会阻塞兄弟协程)println(launch 1 end) // 3}println(main mid) // 4 // 调度前launch {println(launch 2 start) // 5 // 调度后执行delay(500) // 延迟0.5s (不会阻塞兄弟协程)println(launch 2 end) // 6}println(main end) // 7 // 调度前}}println(等待时间:${waitTime})
}通过上一篇我们知道了在协程中,
是会先执行调度前的代码,然后会执行调度后的代码, 直到调度后的时候,才会真正的执行到协程体中
所以这段代码的执行顺序为: 1,4,7,2,5,6,3 launch{} 中的lambda表达式 是一个suspend 函数标记的,所以始终是异步的,并不会阻塞兄弟协程
所以等待时间 约等于 1000
这里为什么说是约等于呢? 因为创建协程等一系列操作会稍微耗时一点,直接取整即可!
Channel
send / receive
channel是用来协程之前通信的,例如现在有一个需求,B协程需要使用A协程中的某个值,那么就用到了channel
先来看个最简单的例子 可以看出,A协程可以完成发送,并且B协程也可以完成接受
如果说A协程是一个网络接口,会返回数据,此时B协程是否还会等待A协程数据返回呢? 可以看出,即使是A协程会延迟2s,那么B协程也会等待A协程返回
如果说,A协程现在有3条数据要发送,B协程是否会接受3条呢? 那么就要介绍 Channel()的第一个参数了:
capacity 通道容量
channel 类似于一个阻塞队列(BlockingQueue), 默认是只缓存1条数据,只要不取,那么新的数据就无法加入到容器中
当send第二条数据的时候, 发现并没有receive() 来取第二条数据,所以就会出现一直挂起的效果
此时我们只需要让channel通道中容量变大,多存放几条数据即可
例如这样: 如果说,我们不想改变通道容量的大小,并且, 还要不让他挂起,那么就要介绍 channel的第二个参数了:
onBufferOverflow
从名字也可以看出,这是缓冲区溢出策略,一共有三种状态
BufferOverflow.SUSPEND: 挂起策略,当send不进去数据的时候,始终挂起,等待 receive() [默认]BufferOverflow.DROP_OLDEST: 当要溢出的时候,删除缓冲区中最旧的值BufferOverflow.DROP_LASTEST: 当要溢出的时候,删除缓冲区中最新的值
还是上面的例子,我们将容量设置为1, 往 channel中send 3条数据来看看效果
BufferOverflow.DROP_OLDESTBufferOverflow.DROP_LASTEST
目前这些代码应该很好理解!
trySend / tryReceive
在新版的channel更新的api中,还增添了一系列 tryXXapi
来看一段代码: trySend() 尝试向channel中发送数据。这个函数会立即返回一个结果表明是否成功将元素发送到通道中。如果通道已满它会立即返回一个Failure类型的结果否则会返回一个Success类型的结果。一般来说生产者协程使用 trySend 函数来尝试将数据发送到通道中不会阻塞协程同时可以通过返回结果来判断是否成功发送数据。tryReceive() 这个函数会立即返回一个结果表明是否成功从通道中接收到元素。如果通道已空它会立即返回一个Failure类型的结果否则会返回一个Success类型的结果。一般来说消费者协程使用 tryReceive 函数来尝试从通道中接收数据不会阻塞协程同时可以通过返回结果来判断是否成功接收数据。
// TODO trySend / tryReceive
fun main() runBlockingUnit {// 用来协程间的通信val channel ChannelString(capacity 1, onBufferOverflow BufferOverflow.DROP_OLDEST)println(main start)launch { // A协程
// channel.close()val trySend channel.trySend(A协程发送数据 1)if (trySend.isSuccess) {println(channel 发送成功)} else if (trySend.isClosed) {println(channel 关闭了)} else if (trySend.isFailure) {println(channel 发送失败)}}.join() // A协程必须执行完通道有数据了之后才能取val tryReceive channel.tryReceive()if (tryReceive.isSuccess) {println(tryReceive 接收到了数据:${tryReceive.getOrNull()})} else if (tryReceive.isClosed) {println(tryReceive 关闭了)} else if (tryReceive.isFailure) {println(tryReceive 发送失败)}println(main end)
}运行结果: 还有一些比较老的方法例如:
offer / poll 等一些淘汰的方法就不说了,
onSend / onReceive
还有最后一种发送,获取数据的方式,这种方式是通过select 选择器来实现的,先来看代码 TODO onSend / onReceive
fun main() runBlockingUnit {// 用来协程间的通信val channel ChannelString(capacity 5, onBufferOverflow BufferOverflow.SUSPEND)println(main start)launch { // A 协程 发送数据channel.send(send发送数据 )channel.trySend(trySend发送数据)}// select 接收数据 默认会挂起等待数据返回select {channel.onReceive {println(onReceive:$it)}}println(result ${channel.receive()})channel.invokeOnClose {println(channel close )}println(main end)
}运行结果: select作用不止这些,目前了解可以接受即可,下面会重点提到!
这里有一个小知识:
如果看到有这种Select开头的,基本都是要写到select{} 中才能使用 运行结果: select 下面会提到,这里就不重点说了.
在实际开发中,对于我来说,channel用的还是比较少, 我感觉这玩意比较坑,一般情况下,要实现2个协程通信,我会采用flow
例如这样: 这篇重点不是flow,这里就不多说了!
produce / actor
produce
produce意为生产者, 其本质就是对协程和channel的一层封装,
它返回一个 ReceiveChannel 对象这个对象可以用于在其他协程中消费 生产者协程产生的数据。
使用很简单
:
api还是调用的channel的,对我们来说只是省略了, new Channel() 的过程,这里就不多说了
actor
actor 与produce正好相反
actor本质也是对协程与channel的封装, 它会返回一个SendChannel对象,这个对象用来给协程体发送数据 select
定义: 一旦某个挂起函数返回结果select 结构就会立即返回该函数的结果而其他仍在等待的挂起函数将会被取消。
注意点: select 只能用于挂起函数即使用 suspend 修饰的函数。另外select 的选择器表达式中每个分支都应该返回相同类型的值否则会编译报错。
简单的说就是, select 可以找到哪一个协程执行最快, 吧执行最快的结果返回,其他执行慢的,或者没有执行的协程全部关闭!
假设我们现在有一个实际的应用场景:
在实际开发中,我们需要请求接口, 请求接口的之前需要判断是否有缓存,
如果有缓存,就使用缓存数据
但是,如果请求接口比读取缓存数据还快,那么我们就用请求出来的数据 一般情况下缓存永远比请求数据快,这里就举个例子 select不仅可以监听 async的返回, 还有很多用处,例如可以监听协程是否执行完, 并且返回最快执行完的协程
来看看代码: 完整代码
下篇预告:
suspendCoroutine{}suspendCancellableCoroutine{}suspend 与 continuation与状态机器不通过协程运行 suspend函数
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