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我们先搞清楚为什么#xff1f;
最近看到 AI 创新力五问#xff0c;我们日常生活中有使用 AI 来融入到我们的学习工作流嘛#xff1f;
值得我们日常反省。
未来企业人才招聘测试AI创新力的五问#xff1a; 您是否处于每天习惯使用 AI 的状态
我们先搞清楚为什么
最近看到 AI 创新力五问我们日常生活中有使用 AI 来融入到我们的学习工作流嘛
值得我们日常反省。
未来企业人才招聘测试AI创新力的五问 您是否处于每天习惯使用 AI 的状态 请依据 XX 任务为我创作一个提示词工程。 倘若 AI 给出的答案无法令您满意您会怎样与 AI 进行交互 请为我拆解一个任务的工作流程。 若要搭建一个 AI 智能体以使此工作流更简便地完成您会如何构建
我理解我们学 AI 核心是为了提升效率增加竞争力。
什么是大语言模型
我们在了解智能体之前先了解一下大语言模型LLM大语言模型可以接受输入、进行分析或推理最终进行输出就好比我们现在常用的 ChatGPT 和 Kimi。
然而大语言模型无法像人类一样拥有规划思考能力、运用各种工具与物理世界互动以及拥有人类的记忆能力。 LLM接受输入、思考、输出 人类LLM接受输入、思考、输出 记忆 规划 工具
什么是 AI 智能体Agent
智能体的英文是 Agent。
Agent 可以翻译为代理人、代理商可以帮助我们完成一些事情的实体可以是人或机器。
我们可以理解为一个智能助手只需要我们给出任务他就可以自己作出决策并执行的智能助手。
在没有智能体之前我们先考虑一个场景我们需要写一篇智能体的科普文 第一步先打开搜索引擎搜索一些相关书籍相关文章来进行阅读打开我们的思路。 第二步参考了大量的书籍和文章后形成自己的思路创建文章的大纲。 第三步针对我们的大纲对每个段落进行编写编写过程中不断调整。 第四步编写之后需要对文章进行排版对文章进行校对也需要对前文进行修改。 第五步写完之后找朋友帮忙看看预览一下看下有什么问题不合理的地方进行修改。 第六步冥思苦想一个容易爆火的标题增加浏览量。
没有智能体前我们要不就是人工处理每一步都人工去做要么写一段提示词让大模型进行信息整理写大纲写章节起标题并进行修改。
但是有以下缺点 我们需要用不同的提示词来完成不同的任务。 大模型没有记忆能力有上下文限制。 提示词会非常复杂不利于维护。所以我们引出智能体的概念。
智能体核心公式
我们直接给出智能体的核心公式。 Agent智能体LLM大模型 Planning规划Memory记忆 Tools工具 人类LLM接受输入、思考、输出 记忆 规划 工具 我们可以看到智能体越来越像人了但是没有情感。
我们来解读一下上面这张图以便大家更好地理解。 记忆Memory 短期记忆执行任务过程中的上下文会在子任务的执行过程产生和暂存在任务完结后被清空。 长期记忆长时间保留的信息一般是指外部知识库。 规划Planning 智能体会把大型任务分解为子任务并规划执行任务的流程智能体能体会对任务执行的过程进行思考和反思从而决定是继续执行任务或判断任务完结并终止运行。 简单来说就是我们上面提到的写作流程收集、写大纲写章节等等俗称工作流。 工具Tools 为智能体配备工具 API比如计算器、搜索工具、代码执行器、数据库查询工具等。有了这些工具 API智能体就可以和物理世界交互解决实际的问题。
智能体祛魅
什么是祛魅
打破神秘感理性思考智能体没有那么难。
我们再来回头看一下上面的公式。
Agent智能体LLM大模型 Planning规划Memory记忆 Tools工具
经过上述的解释你应该有了一定的了解
这个公式只是一个智能体的完整体
而只要是能解决我们的需求哪怕只用了其中一两项也可以称之为是智能体所以不要害怕勇敢的手搓起来。
核心在于如何提效如何解决我们的问题。
构建智能体的原则
两个核心原则
了解自己的需求 了解智能体的能力
智能体的一些场景
文案爆款标题、文案输出、爆款文章
写作续写、改写、周报
效率工具翻译、记账、百科提效工具
编程助手代码审查、代码解释
客服智能回复
生活什么值得买、旅行规划等等
大家一起探索一下。
最后的最后
感谢你们的阅读和喜欢我收藏了很多技术干货可以共享给喜欢我文章的朋友们如果你肯花时间沉下心去学习它们一定能帮到你。
因为这个行业不同于其他行业知识体系实在是过于庞大知识更新也非常快。作为一个普通人无法全部学完所以我们在提升技术的时候首先需要明确一个目标然后制定好完整的计划同时找到好的学习方法这样才能更快的提升自己。
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经典书籍阅读
阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平开拓视野掌握核心技术提高解决问题的能力同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说阅读经典书籍是非常有必要的。 实战案例
光学理论是没用的要学会跟着一起敲要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。 面试资料
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