阿里巴巴电子商务网站建设目的,手机创建网站,wordpress 无广告,哪个做公司网站假设 力扣#xff08;LeetCode#xff09;即将开始 IPO 。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司#xff0c;力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限#xff0c;它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后…假设 力扣LeetCode即将开始 IPO 。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。
给你 n 个项目。对于每个项目 i 它都有一个纯利润 profits[i] 和启动该项目需要的最小资本 capital[i] 。
最初你的资本为 w 。当你完成一个项目时你将获得纯利润且利润将被添加到你的总资本中。
总而言之从给定项目中选择 最多 k 个不同项目的列表以 最大化最终资本 并输出最终可获得的最多资本。
答案保证在 32 位有符号整数范围内。
示例 1 输入k 2, w 0, profits [1,2,3], capital [0,1,1] 输出4 解释 由于你的初始资本为 0你仅可以从 0 号项目开始。 在完成后你将获得 1 的利润你的总资本将变为 1。 此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。 由于你最多可以选择两个项目所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。 因此输出最后最大化的资本为 0 1 3 4。
示例 2 输入k 3, w 0, profits [1,2,3], capital [0,1,2] 输出6
提示 1 k 105 0 w 109 n profits.length n capital.length 1 n 105 0 profits[i] 104 0 capital[i] 109 题目链接 思路可用贪心法和堆来实现每次把满足条件的入堆然后区收益最大的(也可以把数组提前排序下这样就不用反复遍历了)
from functools import cmp_to_key
import heapq
class Solution:def compare(self, num1, num2):## (profit, capital)if num1[0] num2[0]:return -1elif num1[0] num2[0]:if num1[1] num2[1]:return -1return 1else:return 1def findMaximizedCapital(self, k: int, w: int, profits: List[int], capital: List[int]) - int:k min(k, len(profits))nums []for i in range(len(profits)):nums.append([profits[i], capital[i]])#nums sorted(nums, keycmp_to_key(self.compare))res wss []for i in range(k):temp []for x in nums:if x[1] res:## heapq 默认是最小值堆增加一个负号构建最大值堆heapq.heappush(ss, [-x[0], x[1]])else:temp.append(x)if len(ss) 0:return res#print(ss)top heapq.heappop(ss)res - top[0]nums temp[:]return res
