怎么建设空包网站,wordpress钩子大全,常州网站建设哪家好,一键优化清理神器目录 Anaconda安装Pytorchyolov5下载部署labelimg安装 Anaconda安装
官网链接 https://www.anaconda.com/ 官网链接链接: 官网链接https://www.anaconda.com/ 直接下最新版 (网站会自动检测系统#xff0c;我是在Windows环境截图的)
bash Anaconda3-XXXX-Linux-x86_64.sh一… 目录 Anaconda安装Pytorchyolov5下载部署labelimg安装 Anaconda安装
官网链接 https://www.anaconda.com/ 官网链接链接: 官网链接https://www.anaconda.com/ 直接下最新版 (网站会自动检测系统我是在Windows环境截图的)
bash Anaconda3-XXXX-Linux-x86_64.sh一顿回车、yes操作生成了anaconda的文件夹。 配置环境变量
sudo gedit ~/.bashrc 输入你的密码后在bashrc文件的末尾添加路径,保存退出
export PATH/home/你的用户名/anaconda3/bin:$PATH更新下环境
source ~/.bashrc 验证环境输入
conda list更改环境源 annaconda自带的下载工具pip默认的是外网的网址对其网址进行更新
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleannaconda也自带的conda工具默认使用的是外网的网址我们也需要对其进行配置方便接下来的环境管理与使用
conda clean -isudo gedit ~/.condarc进入condarc文件将配置信息粘贴保存退出
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud输入conda安装第三方包测试
conda install scrapy测试时间比较长大概3min 注意指令前面一定要是你之前配置pytorch的环境我的是test_torch
conda create --name test_torch python3.8使用指令用清华源安装需要的环境进入test_torch 后
pip install -U -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple常用命令 创建一个名为 “myenv” 的新环境:
conda create --name myenv创建指定版本的环境
conda create --name myenv python3.8以上代码创建一个名为 “myenv” 的新环境并指定 Python 版本为 3.8。
激活环境
conda activate myenv以上代码激活名为 “myenv” 的环境。
要退出当前环境使用以下命令
deactivate查看所有环境
conda env list以上代码查看所有已创建的环境。
复制环境
conda create --name myclone --clone myenv以上代码通过克隆已有环境创建新环境。
删除环境
conda env remove --name myenv以上代码删除名为 “myenv” 的环境。
包管理 安装包
conda install package_name以上代码安装名为 “package_name” 的软件包。
安装指定版本的包
conda install package_name1.2.3以上代码安装 “package_name” 的指定版本。
更新包
conda update package_name以上代码更新已安装的软件包。
卸载包
conda remove package_name以上代码卸载已安装的软件包。
查看已安装的包
conda list查看当前环境下已安装的所有软件包及其版本。
其他常用命令 查看帮助
conda --help以上代码获取 conda 命令的帮助信息。
查看 conda 版本
conda --version以上代码查看安装的 conda 版本。
搜索包
conda search package_name以上代码在 conda 仓库中搜索指定的软件包。
清理不再需要的包
conda clean --all以上代码清理 conda 缓存删除不再需要的软件包。
链接: DL 基于Ubuntu20.04—Yolov5环境搭建及创建自己的数据集训练 链接: 【基于Ubuntu下Yolov5的目标识别】保姆级教程 | 虚拟机安装 - Ubuntu安装 - 环境配置(Anaconda/Pytorch/Vscode/Yolov5) |全过程图文by.Akaxi
Pytorch
Pytorch官网链接: https://pytorch.org/ conda中安装命令
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch测试一下 输入
python3再输入
import torch再输入
torch.__version__出现你的pytorch版本号
yolov5下载部署 git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git这里也可以先下载下来zip然后直接解压链接: https://github.com/ultralytics/yolov5
cd yolov5-master/pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt测试摄像头模式验证安装是否成功
python detect.py --source 0https://blog.csdn.net/BIT_HXZ/article/details/123444769 链接: ubuntu20.04怎么安装yolov5已经安装anaconda
labelimg安装
安装要注意安装pyqt和lxml依赖没有关注流程可以多试试 链接: 【软件安装】十五Ubuntu22.04Anaconda安装labelimg 链接: ubuntu labelimg在Ubuntu上怎样安装labelimg 遇到安装完闪退问题可以再anaconda环境创建python3.8版本解决验证可用 链接: 关于labelimg标注打框时闪退问题 或者修改配置文件未验证 链接: labelImg之闪退篇
