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2、干线物流主要痛点
1驾驶员难招难管人力成本高 目前我国卡车驾驶员缺口持续增加。由于工作环境恶劣造成驾驶员难招难管、供需失衡、人力成本上升等问题。国内卡车驾驶员招聘的年龄要求已从24-50 岁放宽至22-60 岁仍难以招募25 岁以下年轻人仅占1.4%行业驾驶员缺口高达1000 万人2。为应对长时间高强度驾驶的疲劳风险在以快递快运为代表的高密度长途干线运输中每车往往需2-3名驾驶员轮班导致人力成本进一步增加。
2油耗高度依赖个体驾驶员表现极难管控 油耗成本是公路物流成本的重要组成部分约占整体成本的30%3。然而油耗水平的个体差异较大优秀驾驶员拥有多年驾龄的高水平驾驶员油耗表现较行业平均油耗水平可节省约9%4。 3安全问题频发 据《中国公路货运行业智慧安全白皮书》披露2019 年我国公路货运百万公里事故数为3.7 5 起 而基于对头部快递快运公司的访谈当前人工驾驶场景下赔付成本超过5 万元人民币的百万公里事故率为0.1~1 次。
3、自动驾驶技术的潜在价值
1降低人力成本解决驾驶员供给不足问题
L3 级自动驾驶技术能够大幅度降低驾驶员劳动强度并有机会在双驾线路上减少0.5-1 名驾驶员。未来的L4 级自动驾驶技术可以进一步实现完全无人驾驶从而显著降低TCO。 2节约能耗降低排放 通过学习最节油人类驾驶员的驾驶行为自动驾驶系统可以首先达到人类驾驶员的顶尖节油水平再通过更长感知、更优规划和更精控制自动驾驶有望超越优秀人类驾驶员水平。 3提升货运安全系数降低事故发生率 自动驾驶卡车可以避免因人类驾驶员能力局限或车辆故障导致的事故发生也可避免人类驾驶员的疲劳、分心等危险驾驶行为从根本上实现比人类驾驶员更安全的驾驶提升货运安全系数。
