做视频找素材的网站有哪些,wordpress 文章所属分类,搜索域名,wordpress页面默认模板第一次参加数模国赛#xff0c;太菜了~~~~意难平
问题一
画出与测线方向垂直的平面和海底坡面的交线构成一条与水平面夹角为#x1d400;的斜线的情况下的示意图进行分析#xff0c;将覆盖宽度分为左覆盖宽度和右覆盖宽度#xff0c;求出它们与海水深度和#x1d400;、…第一次参加数模国赛太菜了~~~~意难平
问题一
画出与测线方向垂直的平面和海底坡面的交线构成一条与水平面夹角为的斜线的情况下的示意图进行分析将覆盖宽度分为左覆盖宽度和右覆盖宽度求出它们与海水深度和、(复制的原因没复制对懒得改了)的关系。根据所列关系式我们先计算出各个点位的海水深度再求出覆盖宽度与重叠率得出在 测线距中心点处的距离-600m 时的海水深度 为85.711553m覆盖宽度为 297.3525571m与前一条测线的重叠率为 33.639959%具体计算结果如表 1 所示。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
pi math.pi
tan1_point5math.tan(1.5/180*pi)
angle_degrees 1.5
angle_radians math.radians(angle_degrees)
tan_value math.tan(angle_radians)##事先算出 tan1.5 的值
print(tan(1.5 degrees) , tan_value)
angle_degrees1 60
angle_radians1 math.radians(angle_degrees1)
tan_value1 math.tan(angle_radians1)##事先算出 tan60 的值
m200*tan_value
##分别求出海水深度然后合并
value70
2
ans1[]
for i in range(1,5):
ans1.append(value-i*m)
ans1.reverse()
ans1.append(70)
ans2[]
for i in range(1,5):
ans2.append(valuei*m)
Dans1ans2
D.reverse()
##计算覆盖宽度 W
w1[]
w2[]
W[]
for i in range(len(D)):
x1(D[i]*tan_value1)/(1-tan_value1*tan_value)
x2(D[i]*tan_value1)/(1tan_value1*tan_value)
w1.append(x1)
w2.append(x2)
W.append(x1x2)
print(w1)
print(w2)
print(W)
##计算重叠率
x[-800,-600,-400,-200,0,200,400,600,800]
y1[]
y2[]
for i in range(len(W)):
y1.append(x[i]-w1[i])
y2.append(x[i]w2[i])
print(y1)
print(y2)
chongdie[]
for i in range(1,len(W)):
chongdie.append((y2[i-1]-y1[i])/(y2[i-1]-y1[i-1]))
print(chongdie)问题二 clc
clear
3
format long;%设置长小数格式
a1.5/180*pi;
t8;
D0120;
theta120/180*pi;
d0.3*1852;%海里转化成米
for nbeta1:1:t
beta(nbeta-1)*pi*(360)/t*(t-1)/180/(t-1);
%检查 betapi/2 是否是 pi 的倍数
%如果 betapi/2 是 pi 的倍数那么将 k1 设置为 0
%并将 k 设置为 a 的正切值的绝对值。
if mod(betapi/2,pi)0;
k10;
kabs(tan(a));
else
kabs(tan(a)/sqrt(1(tan(betapi/2))^2));
if 3*pi/2 beta pi/2 beta;
k1-tan(a)/sqrt(1(tan(beta))^2);
else
k1tan(a)/sqrt(1(tan(beta))^2);
end
end
%深度计算
for n1:1:t
x(n-1)*d;
D(nbeta,n)D0x*k1;
end
%计算 w
for m1:1:t
w1(nbeta,m)D(nbeta,m)*sin(theta/2)/sin(pi/6-atan(k));
w2(nbeta,m)D(nbeta,m)*sin(theta/2)/sin(pi/6atan(k));
W(nbeta,m)(w1(nbeta,m)w2(nbeta,m))*cos(atan(k));
end
end问题3 import numpy as np
import math
import geatpy as ea
class MyProblem(ea.Problem):
def __init__(self):
4
name MyProblem
M 1
maxormins [1]
-1
Dim 2
varTypes [0] * Dim
lb [math.pi/2, 0]
ub [ math.pi, 2*1852]
lbin [ 0, 0]
ubin [ 0, 0]
# 调用父类构造方法完成实例化
ea.Problem.__init__(self,
name,
M,
maxormins,
Dim,
varTypes,
lb,
ub,
lbin,
ubin)
def evalVars(self, Vars): # 目标函数
beta Vars[:, [0]]
f Vars[:, [1]]
score 4*1852*1852*2/(-np.cos(beta)*f)
#先把角度转化为弧度
angle_degrees_1 1.5
angle_radians_1 math.radians(angle_degrees_1)
angle_degrees_60 60
angle_radians_60 math.radians(angle_degrees_60)
knp.arctan(1/(np.sin(beta)*np.tan(angle_radians_1)))
D[]
for d in range(23,216):
D.append(abs(np.sin(k)*d*np.sin(angle_radians_60)/np.sin(k-angle_radians_60))abs(np.sin(k)*(df*np.si
n(beta)*np.tan(angle_radians_1))*np.sin(angle_radians_60)/np.sin(kangle_radians_60))
f*np.cos(beta)-0.2*d*np.sin(angle_radians_60)*(abs(np.sin(k)/np.sin(kangle_radians_60))abs(np.sin(k
)/np.sin(k-angle_radians_60))))
D.append(0.1*d*np.sin(angle_radians_60)*(abs(np.sin(k)/np.sin(kangle_radians_60))abs(np.sin(k)/np.si
n(k-angle_radians_60))))
5
-abs(np.sin(k)*d*np.sin(angle_radians_60)/np.sin(k-angle_radians_60))abs(np.sin(k)*(df*np.sin(beta)*n
p.tan(angle_radians_1))*np.sin(angle_radians_60)/np.sin(kangle_radians_60))
f*np.cos(beta)
CVnp.hstack(D)
return score, CV
if __name__ __main__:
# 实例化问题对象
problem MyProblem()
# 构建算法
algorithm ea.soea_DE_rand_1_bin_templet(
problem,
ea.Population(EncodingRI, NIND100),
MAXGEN200,
logTras1)
algorithm.mutOper.F 0.5
algorithm.recOper.XOVR 0.7
# 求解
res ea.optimize(algorithm,
verboseTrue,
drawing1,
outputMsgTrue,
drawLogFalse,
saveFlagTrue)
print(res)问题4 %读取数据
[X1,X2,X3]xlsread(C:\Users\JJH\Desktop\CUMCM2023Problems\B 题\附件.xlsx);
xX1(1,2:end);
yX1(2:end,1);
zX1(2:end,2:end);
chadiff(z,1,2);
hesum(cha(1,1:end));
averagehe/250
[X Y]meshgrid(x,y);
subplot(3,2,[1 2]);
meshz(X,Y,z);
subplot(3,2,3);
z1triu(z);
meshz(X,Y,z1)
6
subplot(3,2,4);
z2triu(z,-50);
meshz(X,Y,z2)
subplot(3,2,5);
z3tril(z);
meshz(X,Y,z3)
subplot(3,2,6);
z4tril(z,-50);
meshz(X,Y,z4)
shading interp
