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Elastic normalizer是Elasticsearch中用于处理keyword类型字段的一种工具#xff0c;主要用于对字段进行规范化处理#xff0c;确保在索引和查询时保持一致性。
Normalizer与analyzer类似#xff0c;都是对字段进行处理#xff0c;但normalizer不会对字段进…一、概述
Elastic normalizer是Elasticsearch中用于处理keyword类型字段的一种工具主要用于对字段进行规范化处理确保在索引和查询时保持一致性。
Normalizer与analyzer类似都是对字段进行处理但normalizer不会对字段进行分词即没有tokenizer。它主要用于keyword类型的字段不能再其他字段设置normalizer可以在索引和查询时对字段值进行额外的处理如转换为小写。例如可以使用normalizer将字段值转换为小写这在处理大小写不敏感的查询时非常有用。
二、normalizer的属性
normalizer仅仅有 char filters和token filters具有的filter为arabic_normalization, asciifolding, bengali_normalization, cjk_width, decimal_digit, elision, german_normalization, hindi_normalization, indic_normalization, lowercase, pattern_replace, persian_normalization, scandinavian_folding, serbian_normalization, sorani_normalization, trim, uppercase. 其中lowercase为Elasticsearch内置filter其他的filter需要自定义配置。
自定义的chat filter和filter:
PUT index
{settings: {analysis: {char_filter: {quote: {type: mapping,mappings: [« \,» \]}},normalizer: {my_normalizer: {type: custom,char_filter: [quote],filter: [lowercase, asciifolding]}}}},mappings: {properties: {foo: {type: keyword,normalizer: my_normalizer}}}
}三、验证只有keyword类型可以设置normalizer
创建如下mapping并将类型为text的name字段设置上normalizer
PUT test_index
{mappings: {properties: {name: {type: text,analyzer: my_analyzer, fields: {keyword: {type: keyword,normalizer: my_normalizer}}},title: {type: text,analyzer: standard,fields: {keyword: {type: keyword}}}}},settings: {analysis: {normalizer: {my_normalizer: {filter: [lowercase],char_filter: []}},analyzer: {my_analyzer: {filter: [lowercase],tokenizer: standard}}}}
}
提示如下错误信息
