网站建设seo优化培训,防伪码网站怎么做,广州做营销网站公司,如何自做网站监控体系中最基础的是监控指标#xff0c;监控系统就是围绕指标的采集、传输、存储、分析、可视化的一个系统。
监控指标是指数值类型的监控数据#xff0c;比如某个机器的内存利用率#xff0c;某个 MySQL 实例的当前连接数#xff0c;某个 Redis 的最大内存上限等等。不…监控体系中最基础的是监控指标监控系统就是围绕指标的采集、传输、存储、分析、可视化的一个系统。
监控指标是指数值类型的监控数据比如某个机器的内存利用率某个 MySQL 实例的当前连接数某个 Redis 的最大内存上限等等。不同的监控系统对于监控指标有不同的描述方式典型的方式有三种。
监控指标通常是一个全局唯一的字符串比如某机器的内存利用率 host.10.2.3.4.mem_used_percent这个字符串中包含了机器的信息也包含了指标名可以唯一标识一条监控指标。标签集的组合作为指标标识。第一段是指标名第二段是时间戳单位是秒第三段是指标值剩下的部分是多个标签tags/labels每个标签都是 keyvalue 的格式多个标签之间使用空格分隔。优雅高效的 Influx 指标格式。measurement,tag_set field_set timestamp其中 tag_set 是可选的tag_set 与前面的 measurement 之间用逗号分隔其他各个部分之间都是用空格来分隔的。
Prometheus 生态也支持数据类型分为 Gauge、Counter、Histogram、Summary4 种下面我们简单了解一下 Prometheus 的这 4 种类型。
Gauge测量值类型可大可小可正可负。这种类型的数据我们通常关注的是当前值。Counter表示单调递增的值比如操作系统自启动以来网卡接收到的所有流量包的数量。Histogram直方图类型用于描述数据分布最典型的应用场景就是监控延迟数据计算 90 分位、99 分位的值。所谓的分位值就是把一批数据从小到大排序然后取 X% 位置的数据90 分位就是指样本数据第 90% 位置的值。Summary这种类型是在客户端计算分位值然后把计算之后的结果推给服务端存储展示的时候直接查询即可不需要做很重的计算性能大幅提升。
时序库Time series database是一种专门处理时序数据的数据库 。我们常见的数据库中MySQL 是关系型数据库Redis 是 KV 数据库MongoDB 是文档数据库而 InfluxDB、VictoriaMetrics、M3DB 等都是时序库Prometheus 其实也内置实现了一个时序存储模块。
时序数据最大的特点是每一条数据都带有时间戳通常是单调顺序不会乱序流式发给服务端通常不会修改比如指标数据和日志数据都是典型的时序数据。 此文章为7月Day28学习笔记内容来源于极客时间《运维监控系统实战笔记》推荐该课程。
