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1 引言
目前 fabric 已经获得了 5.3K Star#xff0c;其中上周获得了 4.2K#xff0c;成为了上周热榜的第二名#xff08;第一名是免费手机看电视的 Android 工具#xff09;#xff0c;可以算是爆款应用…项目地址https://github.com/danielmiessler/fabric
1 引言
目前 fabric 已经获得了 5.3K Star其中上周获得了 4.2K成为了上周热榜的第二名第一名是免费手机看电视的 Android 工具可以算是爆款应用了。
其原因可能是 fabric 打到大家的痛点不是工具不够好是用起来这工作流太不顺畅了比如想用一个提示连找带贴弄了半天打断了当前思路……
因为我多数时间是让大模型帮我解决具体问题而不是聊天好像也没听说谁每天都和它聊两小时的。所以fabric 可能是我用过的最舒服的大模型封装工具。虽然技术含量并不是特别高但是使用起来非常方便。别人都在考虑如何做得大而全这位作者却想着如何解决最核心、最常见的问题思考问题的角度比较独特。
它具有以下特点
命令行操作几乎没有学习成本便于安装使用、集成。封装了最为常用的几个功能。把复杂问题分解为多步处理。配置文件和输出均使用 markdown 格式易于阅读。设计结构便于管理多种提示。
2 功能
Fabric 的核心功能是调用大型模型并帮助人们收集和整合提示。它将解决一种问题对应的提示称为模式 pattern。
3 代码分析
项目非常简单包含 370 行 Python 代码外加 2072 行 Markdown Prompt。
$ git clone https://github.com/danielmiessler/fabric
$ cd fabric/client
$ pip install -r requirements.txt
$ echo export PATH$PATH:$(pwd) ~/.bashrc
$ ./fabric --setup输入 OPEN_API_KEY 之后会下载最新的提示文件到$HOME/.config/fabric/patterns/
echo 你是什么模型|fabric --pattern ai --stream还可以使用剪切板内容提问网站上给出的是 pbpaste 是 mac 系统使用剪切板的方法我在 linux 中使用以下方法读取剪切板内容。
$ echo Hello, world! | xsel --clipboard --input # 复制
$ xclip -o -selection clipboard # 粘贴4 具体示例
4.1 创建常用提示
编辑 $HOME/.config/fabric/patterns/xy_sum_trans/system.md示例如下
# IDENTITY and PURPOSEYou are an expert content summarizer and translator. You take content in and output a Markdown formatted summary using the format below.# OUTPUT SECTIONS- 翻译成中文
- 将生涩的语言转换成浅显易懂
- 概括总结成两句话# OUTPUT INSTRUCTIONS- Create the output using the formatting above.
- You only output human readable Markdown.
- Output numbered lists, not bullets.
- Do not output warnings or notes—just the requested sections.
- Do not start items with the same opening words.# INPUT:INPUT:4.2 使用常用提示
我使用 Linux 系统从剪切板读取内容
$ xclip -o -selection clipboard|fabric --pattern xy_sum_trans --stream4.3 注意
默认使用 gpt-4-1106-preview相对 gpt3.5 要贵一些可在代码 client/utils.py 中替换成 3.5另外也可以在这里替换成其它中转服务。输出可能英文如果需要中文回答需要修改 pattern 或者在代码中指定用中文回答。
5 使用感受
如果用聊天界面提问会把之前的聊天记录也传给 gpt而翻译润色这类功能不需要传入上下文从而造成了浪费。使用fabric能很好地解决这一问题。该工具的底层逻辑是把相对复杂的工作拆成多步处理像 gpt-4 这类工具一次调用往往不能满足太多要求拆成多步后效果会好得多即使出问题也知道问题出在哪步。用了才知真的好确实是对大脑的减负。我一直不太习惯用图形聊天界面感觉很受限制常常拖来拖去地翻找保存内容也比较麻烦更别说从其它工具调用了。另外想用一个提示还要从其它工具搜索再粘过来非常麻烦。在学术论文方面我试用 gpt-3.5 和 gpt-4正常时效果差不多但有时 gpt3.5 常常生成完全不对的回答我试验约占 1/4gpt3.5 的费用 gpt4 是 1/10建议略改下代码交叉使用。可以把常用的 prompt 加入 pattern或者与 awesome-chatgpt-prompts-zh 这样的提示工程项目相结合轻松实现更多功能。
