国家电网网站制作,第一次做ppt怎么弄,做网站赚钱的点在哪里,下载网址缓存的数据一致性
只要使用到缓存#xff0c;无论是本地内存做缓存还是使用 redis 做缓存#xff0c;那么就会存在数据同步的问题。
先读缓存数据#xff0c;缓存数据有#xff0c;则立即返回结果#xff1b;如果没有数据#xff0c;则从数据库读数据#xff0c;并且把…缓存的数据一致性
只要使用到缓存无论是本地内存做缓存还是使用 redis 做缓存那么就会存在数据同步的问题。
先读缓存数据缓存数据有则立即返回结果如果没有数据则从数据库读数据并且把读到的数据同步到缓存里提供下次读请求返回数据。
这样能有效减轻数据库压力但是如果修改删除数据因为缓存无法感知到数据在数据库的修改。这样就会造成数据库中的数据与缓存中数据不一致的问题
更新缓存类
1、先更新缓存再更新 DB 这个方案我们一般不考虑。原因是更新缓存成功更新数据库出现异常了导致缓存数据与数据库数据完全不一致而且很难察觉因为缓存中的数据一直都存在。 2. 先更新 DB再更新缓存 这个方案也我们一般不考虑原因跟第一个一样数据库更新成功了缓存更新失败同样会出现数据不一致问题。
删除缓存类
3、先删除缓存后更新 DB。该方案会读取到脏数据同时会 有击穿风险 4、先更新 DB后删除缓存 读的时候先读缓存缓存没有的话就读数据库然后取出数据后放入缓存同时返回响应。更新的时候先更新数据库然后再删除缓存。这种情况不存在并发问题么脏数据问题
假设这会有两个请求一个请求 A 做查询操作一个请求 B 做 更新操作那么会有如下情形产生 1缓存刚好失效 2请求 A 查询数据库得一个旧值 3请求 B 将新值写入数据库 4请求 B 删除缓存 5请求 A 将查到的旧值写入缓存 如果发生上述情况确实是会发生脏数据。然而发生这种情况的概率不高写操作比读操作执行效率要快 这一情形很难出现。但一定要解决这种并发问题怎么办
首先给缓存设有效时间是一种方案。 其次采用异步延时删除策略。 但是更新数据库成功了但是在删除缓存的阶段出错了没有删除成功怎么办这个问题在删除缓存类的方案都是存在的那么此时再读取缓存的时候每次都是错误的数据了。 此时解决方案有两个一是就是利用消息队列进行删除的补偿。具体的业务逻辑用语言描述如下 更新成功后删除失败向mq队列中发送一条消息消费者进行删除redis的key 1、请求 A 先对数据库进行更新操作 2、在对 Redis 进行删除操作的时候发现报错删除失败 3、此时将 Redis 的 key 作为消息体发送到消息队列中 4、系统接收到消息队列发送的消息后 5、再次对 Redis 进行删除操作 但是这个方案会有一个缺点就是会对业务代码造成大量的侵入深深的耦合在一起所以这时会有一个更好的优化方案对 Mysql 数据库更新操作后再 binlog 日志中我们都能够找到相应的操作那么可以订阅 Mysql 数据库的 binlog 日志对缓存进行操作。 说到底就是通过数据库的 binlog 来异步淘汰 key利用工具(canal)将 binlog日志采集发送到 MQ 中然后通过 ACK 机制确认处理删除缓存。 先更新 DB后删除缓存这种方式被称为 Cache Aside Pattern属于缓存更新的设计模式之一。
缓存一致性如果追求强一致要么串行化要么使用分布式读写锁要么通过 2PC 或是 Paxos 协议保证一致性要么就是拼命的降低并发时脏数据的概率
