区块链网站开发,做大型网站费用,学科建设网站,网站开发的程序平台理论基础 无论大家之前对动态规划学到什么程度#xff0c;一定要先看 我讲的 动态规划理论基础。 如果没做过动态规划的题目#xff0c;看我讲的理论基础#xff0c;会有感觉 是不是简单题想复杂了#xff1f; 其实并没有#xff0c;我讲的理论基础内容#xff0c;在动…理论基础 无论大家之前对动态规划学到什么程度一定要先看 我讲的 动态规划理论基础。 如果没做过动态规划的题目看我讲的理论基础会有感觉 是不是简单题想复杂了 其实并没有我讲的理论基础内容在动规章节所有题目都有运用所以很重要 如果做过动态规划题目的录友看我的理论基础 就会感同身受了。 代码随想录 视频从此再也不怕动态规划了动态规划解题方法论大曝光 | 理论基础 |力扣刷题总结| 动态规划入门_哔哩哔哩_bilibili 509. 斐波那契数 很简单的动规入门题但简单题使用来掌握方法论的还是要有动规五部曲来分析。 代码随想录 视频手把手带你入门动态规划 | LeetCode509.斐波那契数_哔哩哔哩_bilibili Python: 太经典了。 class Solution:def fib(self, n: int) - int:a 0b 1for _ in range(n):a, b b, abreturn a C cpp没有python同时赋值的操作注意一下语法实现。 class Solution {
public:int fib(int n) {int a 0;int b 1;int tmp;for (int i0; in; i) {tmp b;b ab;a tmp; }return a;}
}; 70. 爬楼梯 本题大家先自己想一想 之后会发现和 斐波那契数 有点关系。 代码随想录 视频带你学透动态规划-爬楼梯对应力扣70.爬楼梯| 动态规划经典入门题目_哔哩哔哩_bilibili Python: 和斐波那契思路基本一致递归是会超时的注意内存和时间的优化O(n)最优。 class Solution:def climbStairs(self, n: int) - int:if n2: return na, b 1, 2for _ in range(2, n1):a, b b, abreturn a C return b可以保证在n45时不溢出return a在n45时会溢出。 class Solution {
public:int climbStairs(int n) {if (n2) return n;int a 1;int b 2;for (int i2; in; i) {int tmp ab;a b;b tmp;}return b;}
}; 746. 使用最小花费爬楼梯 这道题目力扣改了题目描述了现在的题目描述清晰很多相当于明确说 第一步是不用花费的。 更改题目描述之后相当于是 文章中 「拓展」的解法 代码随想录 视频讲解动态规划开更了| LeetCode746. 使用最小花费爬楼梯_哔哩哔哩_bilibili Python: class Solution:def minCostClimbingStairs(self, cost: List[int]) - int:cost.append(0)a b 0for c in cost:if ab:a, b b, bcelse:a, b b, acreturn b C class Solution {
public:int minCostClimbingStairs(vectorint cost) {int a 0;int b 0;int tmp;cost.push_back(0);for (int c:cost) {tmp b;if (ab) {b c;} else {b ac;}a tmp;}return b;}
};
