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1.编写目的
2.索引
2.1 创建方法
2.2 最佳适用
2.3 索引相关语句
3.分区
3.1 创建方法
3.2 最佳适用 Welcome to Code Blocks blog 本篇文章主要介绍了 [Mysql中的分区和索引] ❤博主广交技术好友#xff0c;喜欢文章的可以关注一下❤ 1.编写目的 在MySQL中…目录
1.编写目的
2.索引
2.1 创建方法
2.2 最佳适用
2.3 索引相关语句
3.分区
3.1 创建方法
3.2 最佳适用 Welcome to Code Blocks blog 本篇文章主要介绍了 [Mysql中的分区和索引] ❤博主广交技术好友喜欢文章的可以关注一下❤ 1.编写目的 在MySQL中索引和分区是提高查询效率的关键技术。通过创建合适的索引可以显著提升数据检索速度。而分区可以作为作为进一步提高查询效率的方式,在较大数量据时通常可以使用这两个结合的方式优化查询速度,所以这边将这两个进行整理,巩固个人知识,同时也希望帮助到有需要的朋友。
2.索引 索引分为单列索引、多列索引、唯一索引、全文索引.
2.1 创建方法
单列索引
CREATE INDEX {索引名} ON {表名} ({列名});多列索引
CREATE INDEX {索引名} ON {表名} ({列名1}, {列名2});唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX {索引名} ON {表名} ({列名});全文索引
CREATE FULLTEXT INDEX {索引名} ON {表名} ({列名});2.2 最佳适用 索引不能随意创建,需要选择合适的列,我们应选择常用的查询条件列(即字段在where经常使用的列作为索引)、JOIN 操作列(做左外、右外、全连接时的列)、排序列(作为排序使用的列),频繁更新列应避免添加索引影响性能,同时避免创建过多的索引.若不需要进行全文搜索操作则尽力避免使用全文索引.
2.3 索引相关语句
查询表内索引
SHOW INDEX FROM {表名}; 查看查询性能
EXPLAIN SELECT * FROM {表名} WHERE {索引字段} {值};
删除索引
ALTER TABLE {表名} DROP INDEX {索引名};
3.分区
分区根据基于不同的属性进行分区可分为以下几种:
RANGE 分区基于值的范围进行分区LIST 分区基于值的列表进行分区HASH 分区基于哈希值进行分区KEY 分区基于列的键值进行分区
3.1 创建方法
基本语法
CREATE TABLE {表名} (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,column1 datatype,column2 datatype,...
)
PARTITION BY {分区类型} ({列名});RANGE分区
适用于时间范围的分区可以进行按年份分区:
CREATE TABLE orders (id INT AUTO_INCREMENT,order_date DATE,amount DECIMAL(10, 2),PRIMARY KEY (id, order_date)
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)) (PARTITION p2020 VALUES LESS THAN (2021),PARTITION p2021 VALUES LESS THAN (2022),PARTITION p2022 VALUES LESS THAN (2023)
);LIST 分区
适用于特定值的分区可进行按国家、省市区进行分区,如下按国家分区:
CREATE TABLE employees (id INT AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(100),country VARCHAR(50),PRIMARY KEY (id, country)
)
PARTITION BY LIST (country) (PARTITION p_us VALUES IN (USA),PARTITION p_uk VALUES IN (UK),PARTITION p_ca VALUES IN (Canada)
);HASH 分区
根据不同字段组成的hash值字段进行分区:
CREATE TABLE products (id INT AUTO_INCREMENT,product_name VARCHAR(100),category_id INT,PRIMARY KEY (id, category_id)
)
PARTITION BY HASH (category_id) PARTITIONS 4;KEY 分区
根据多个字段进行分区,这类似于根据hash值分区
CREATE TABLE sales (id INT AUTO_INCREMENT,product_id INT,sale_date DATE,amount DECIMAL(10, 2),PRIMARY KEY (id, product_id)
)
PARTITION BY KEY (product_id) PARTITIONS 5;3.2 最佳适用 在分区时应尽量选择合适的分区类型、分区数量,避免频繁修改分区键的值,进行分区后应使用EXPLAIN分析查询. 如:当我们创建不同区域拥有不同权限的系统时,我们可以使用LIST分区,或者根据区域字段进行hash生成额外字段,并使用hash分区.或者直接使用key分区的方式对区域列进行分区.这样可以有效提升不同区域用户查询速度.
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