老河口建设局网站,网站建设又叫什么,wordpress 多标签插件,门户网站建设情况总结归并排序算法基于分而治之的概念#xff0c;具体来说就是遍历一棵树#xff0c;归并的过程是一个后序执行的动作。 由于我们知道每个子部分在合并后都是有序的#xff0c;我们可以利用这个特性来解决一些问题。 上图可视化了merge sort algorithm的过程#xff0c;我们很容…归并排序算法基于分而治之的概念具体来说就是遍历一棵树归并的过程是一个后序执行的动作。 由于我们知道每个子部分在合并后都是有序的我们可以利用这个特性来解决一些问题。 上图可视化了merge sort algorithm的过程我们很容易看出树的深度是log(N)。 基本上我们必须在合并中对序列进行排序时间复杂度是 O(N)。 所以这个算法的时间复杂度总共是Nlog(N)。 根据上图的思路我们可以很容易的编写出下面这个程序。
class Solution
{
public:vectorint sortArray(vectorint nums){int len nums.size();if (len 2) return;int mid len 1;vectorint leftArray(nums.begin(), nums.begin() mid);vectorint rightArray(nums.begin() mid, nums.end());sort(leftArray);sort(rightArray);mergeArray(nums, leftArray, rightArray);return nums;}void mergeArray(vectorint nums, vectorint leftArray, vectorint right){int leftSize leftArray.size(), rightSize rightArray.size();int cur 0, cur1 0, cur2 0;while (cur1 leftSize cur2 rightSize){if (leftArray[cur1] rightArray[cur2])nums[cur] leftArray[cur1];elsenums[cur] rightArray[cur2];}while (cur1 leftSize)nums[cur] leftArray[cur1];while (cur2 rightSize)nums[cur] rightArray[cur2];}
}关于它的应用我们总是试图找到一个问题是否可以应用合并后子部件有序的特性。 以下是应用“合并排序算法”的一些问题。 315. 计算右侧小于当前元素的个数 假设 i 指向左边的第一个元素j 和 mid1 指向右边的第一个元素。 当我们合并的时候如果 temp[i] 小于 temp[j] 我们可以知道有 j-mid-1 个元素小于 temp[i] 因为数组是单调递增的。 所以可以在合并的过程添加一些小小代码其他的地方不变。
class Solution {
public:vectorpairint, int temp;vectorint count;vectorint countSmaller(vectorint nums) {int n nums.size();vectorpairint, int num_index;for (int i 0; i n; i)num_index.push_back(pairint, int(nums[i], i));temp vectorpairint, int(n);count vectorint(n, 0);merge_sort(num_index, 0, n-1);return count;}void merge_sort(vectorpairint, int num_index, int l, int r){if (l r) return;int mid l (r - l) / 2;merge_sort(num_index, l, mid);merge_sort(num_index, mid1, r);merge(num_index, l, mid, r);}void merge(vectorpairint, int num_index, int l, int mid, int r){int i l, j mid 1;int k l;while (i mid j r){if (num_index[i].first num_index[j].first){count[num_index[i].second] j - mid - 1;temp[k] num_index[i];}else temp[k] num_index[j];}while (i mid) {count[num_index[i].second] j - mid - 1; temp[k] num_index[i];}while (j r) temp[k] num_index[j];for (i l; i r; i)num_index[i] temp[i];}
};或者可以在后序位置操作一点点东西。 493. 翻转对 这个问题和上一个一样只是有点不同。 我们假设下面有有序的左孩子和右孩子。 下一步是合并但在此之前我们可以计算左右之间的数字betValue。 假设左边的数字是 leftValue右边的数字是 rightValue。 可以递归计算最终结果。
class Solution
{
public:vectorint tmp;int mergeSort(vectorint nums, int left, int right){if (left right)return 0;int mid left ((right - left) 1);int retLeft mergeSort(nums, left, mid);int retRight mergeSort(nums, mid 1, right);int cur1 left, cur2 mid 1;int ret 0;while (cur1 mid){while (cur2 right nums[cur1] / 2.0 nums[cur2])cur2;ret cur2 - mid - 1;cur1;}merge(nums, left, mid, right);return ret retLeft retRight;}void merge(vectorint nums, int left, int mid, int right){int cur1 left, cur2 mid 1, cur left;while (cur1 mid cur2 right){if (nums[cur1] nums[cur2])tmp[cur] nums[cur1];elsetmp[cur] nums[cur2];}while (cur1 mid)tmp[cur] nums[cur1];while (cur2 right)tmp[cur] nums[cur2];for (int i left; i right; i)nums[i] tmp[i];}int reversePairs(vectorint nums){int len nums.size();tmp vectorint(len, 0);return mergeSort(nums, 0, len - 1);}
};那么如何获得betValue呢 只需在后序空间添加一些代码。 我们可以得到右边第一个大于 nums[i] / 2.0 的元素。 327. 区间和的个数 是一样的但是这里需要用到前缀和理解为什么可以使用merge sort来解决这个问题。
class Solution
{
public:vectorlong tmp;int countRangeSum(vectorint nums, int lower, int upper){int len nums.size();vectorlong preSum({0});for (int i 0; i len; i)preSum.emplace_back(preSum[i] nums[i]);tmp vectorlong(preSum.size(), 0);return mergeSort(preSum, 0, preSum.size() - 1, lower, upper);}int mergeSort(vectorlong nums, int left, int right, int lower, int upper){if (left right)return 0;int mid left ((right - left) 1);int retLeft mergeSort(nums, left, mid, lower, upper);int retRight mergeSort(nums, mid 1, right, lower, upper);int cur1 mid 1, cur2 mid 1;int ret 0;for (int i left; i mid; i){while (cur1 right nums[cur1] - nums[i] lower)cur1;while (cur2 right nums[cur2] - nums[i] upper)cur2;ret cur2 - cur1;}merge(nums, left, mid, right);return ret retLeft retRight;}void merge(vectorlong nums, int left, int mid, int right){int cur1 left, cur2 mid 1, cur left;while (cur1 mid cur2 right){if (nums[cur1] nums[cur2])tmp[cur] nums[cur1];elsetmp[cur] nums[cur2];}while (cur1 mid)tmp[cur] nums[cur1];while (cur2 right)tmp[cur] nums[cur2];for (int i left; i right; i)nums[i] tmp[i];}
};
