网站模版自适应,公司企业邮箱有哪些,网站平台方案设计,建筑工程有限公司电话使用相机拍照实现图像识别 首先需要下载节点 node-red-contrib-tfjs-coco-ssd#xff0c;下载不上的朋友可以根据【Node-Red】最新版coco-ssd 1.0.6安装方法#xff08;windows#xff09;文章进行安装。
1、智能识别图片
使用本地文件的形式对图像进行识别
时间戳下载不上的朋友可以根据【Node-Red】最新版coco-ssd 1.0.6安装方法windows文章进行安装。
1、智能识别图片
使用本地文件的形式对图像进行识别
时间戳inject作为触发点节点文件路径file in写入需要识别的图像路径例如D:\node-redPicture\123.jpeg在输出中选择buffer流tf coco ssd此节点中Threshold为分数阈值0-1也可通过传参msg.scoreThreshold 进行修改 Model Url为地址尽量不要改动修改为连接不成功的地址后node-red后台会崩溃 Passthru可以选择图片显示模式 Box colour当Passthru中选择为做过标注的图片那就需要对标注颜色做设定 msg在msg节点中设置为与调试输出相同来查看完整输出信息 payload为数组格式当识别物体为多种时都可以显示在数组中在数组中还显示了标注框位置、类型、打分 image为buffer类型的数组存放图片内容 classes为识别类型及数量
2、将识别信息显示在UI界面
根据如上输出的msg将classes和image 进行输出。
base64需要下载新的节点node-red-node-base64并将属性改为image实现对msg.image的buffer转为base64进行输出。识别信息text设置为{{msg.classes}}实现将识别类型和数量进行输出template将保存在msg.image中的base64码的图片进行输出
img srcdata:image/png;base64,{{msg.image}}/3、将使用相机拍摄并智能识别
将文件路径节点换成webcam相机节点即可实现使用相机拍照并智能识别显示在UI界面。 Webcam节点需要下载node-red-contrib-webcam节点此节点支持多个相机的选择。
4、源码
包含有使用文件和相机识别的源码导入后记得file in节点中修改文件路径为自己电脑上的图片哦。
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