建设三类人员报考网站,个人seo怎么赚钱,重庆技术支持 网站建设公司,网站开发安全分类目录#xff1a;《深入浅出PaddlePaddle函数》总目录 相关文章#xff1a; 深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.Tensor 深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.ones 深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.zeros 深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.full 深入浅出Padd…分类目录《深入浅出PaddlePaddle函数》总目录 相关文章 · 深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.Tensor · 深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.ones · 深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.zeros · 深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.full · 深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.ones_like · 深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.zeros_like · 深入浅出PaddlePaddle函数——paddle.full_like 返回一个和输入参数x具有相同形状的数值都为1的Tensor数据类型为dtype或者和x相同如果dtype为None则输出Tensor的数据类型与x相同。
语法
paddle.ones_like(x, dtypeNone, nameNone)参数
x[Tensor] 输入的Tensor数据类型可以是bool、float16l、float32l、float64l、int32l、int64。dtype[可选np.dtype/str] 要创建的Tensor的数据类型可以为bool、float16、float32、float64、int32 或int64。如果dtype为None那么数据类型为float32。name[可选str] 具体用法请参见Name一般无需设置默认值为None。
返回值
和x具有相同形状的数值都为1的Tensor数据类型为dtype或者和x相同。
实例
import paddlex paddle.to_tensor([1,2,3])
out1 paddle.ones_like(x) # [1., 1., 1.]
out2 paddle.ones_like(x, dtypeint32) # [1, 1, 1]函数实现
def ones_like(x, dtypeNone, nameNone):Returns a Tensor filled with the value 1, with the same shape anddata type (use dtype if dtype is not None) as x.Args:x(Tensor): The input tensor which specifies shape and dtype. Thedtype of x can be bool, float16, float32, float64, int32, int64.dtype(str|np.dtype, optional): The data type of theoutput tensor. Supported data types: bool, float16, float32, float64,int32, int64. If dtype is None, the data type is the same as x.Default is None.name(str, optional): For details, please refer to :ref:api_guide_Name. Generally, no setting is required. Default: None.Returns:Tensor: A Tensor filled with the value 1, with the same shape anddata type (use dtype if dtype is not None) as x.Examples:.. code-block:: pythonimport paddlex paddle.to_tensor([1,2,3])out1 paddle.ones_like(x) # [1., 1., 1.]out2 paddle.ones_like(x, dtypeint32) # [1, 1, 1]return full_like(xx, fill_value1, dtypedtype, namename)
