采招网招标官网,广州百度快速优化排名,响应式相册网站,怎么样能注册公司python的开发者为处理表格和画图提供了库的支持#xff0c;使用pandas库可以轻松完成对csv文件的读写操作#xff0c;使用matplotlib库提供了画热力图的各种方法。实现这个功能首先需要读出csv数#xff0c;然后设置自定义色条的各种属性如颜色#xff0c;位置#xff0c;…python的开发者为处理表格和画图提供了库的支持使用pandas库可以轻松完成对csv文件的读写操作使用matplotlib库提供了画热力图的各种方法。实现这个功能首先需要读出csv数然后设置自定义色条的各种属性如颜色位置名称等然后设置热力图的各种属性如文字格式单元格大小等。需要说明的是创建色条用到的colors和positions可以自定义可以设置多个色阶。其代码如下
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as snsdf1 pd.read_csv(D:\Library\Desktop\data.csv,index_col0)#设置色条 colors是从下到上渐变色的RGB值
colors [(0,0,224/255), (255/255,246/255,6/255), (251/255,199/255,2/255), (254/255,136/255,2/255), (251/255,100/255,0/255)]
positions [0, 0.3, 0.5, 0.75,1]
# 创建渐变色条
cmap LinearSegmentedColormap.from_list(my_colormap, list(zip(positions, colors)))# 画热力图
plt.figure(figsize(20, 10),dpi100)#设置单元格大小、像素
plt.title(Xixi,size20)#设置标题、字体大小
ax sns.heatmap(df1,cmapcmap,annotTrue,linewidths0.5)#cmap载入色条 annottrue代表单元格显示数据 line设置分割线
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation0)#把横坐标文字从竖排改成横着写
plt.show()其效果如下
