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前言
这篇文章改了一次因为我之前使用清华源的原因导致pytorch下载下来是个cpu版本的深度学习要是没有gpu你还玩个屁电脑都撸冒烟了要。
如果你也下载成cpu版本你可以通过路径找到具体的pytorch库然后把相关文件夹都删掉。
我这下面的已经是gpu版本了。 正文
首先打开Anaconda Prompt
然后输入创建环境的命令
我这里创建一个pytorch的环境名称使用3.8.2的python版本。因此输入命令行如下
conda create -n pytorch python3.8.2中途可能需要输入y表示继续安装。
然后你可以使用如下命令去查看你配置的所有环境
conda env list可以看到环境已经有了我这里的环境都是放到了c盘以外的如果需要解决环境迁移的可以看我之前写的这篇文章因为pytorch这种框架动辄3个G放在c盘可能占用较大内存。 anaconda修改安装的默认环境
接着你需要激活一下环境后续才能在这里面安装pytorch框架否则关着门是装不了东西的。
conda activate pytorch可以看到此时已经激活pytorch环境了。 首先pytorch库挺大的下载慢特别正常。
最重点的是千万不要去设置清华源如果使用清华源下载的话下载下来的pytorch是cpu版本的后续你有显卡也发挥不出作用。 然后去pytorch官网上找对应命令这里大家最好在cmd中输入nvidia-smi查看一下你的cuda版本。
nvidia-smi官网地址https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-pip 建议使用pip进行下载。
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118这样就安装好了。
使用pip list查看一下库
pip list注意你看看这些版本后面有没有带cu的如果没有说明你下载的cpu版本的。
需要重新下载gpu版本的。
正确的如下 以后你就可以去用这个环境进行深度学习的环境配置了。
pycharm设置
打开pycharm进行如下设置注意conda可执行文件一般是在你下载anaconda下的scripts下的conda.exe 然后你就可以使用之前创建好的环境了。
