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Stable diffusion采样器全解析30种采样算法教程_哔哩哔哩_bilibilistable diffusion采样器就有22种之多刚刚更新的Stable diffusion 1.6版本又增加了8种全新的采样器一共30种采样算法这个教程就来给大家一一讲明白。, 视频播放量 5599、弹幕量 9、点赞数 620、投硬币枚数 430、收藏人数 1241、转发人数 69, 视频作者 CG迷李辰, 作者简介 CG迷官网cgmi.com微信 cgmi66相关视频【SD教程之一键穿脱衣】stable diffusion 使用Lora控制衣服数量【Stable Diffusion】V1.6 版本更新新功能详解Midjourney与Stable Diffusion全面对比该学哪个一次讲明白【AI绘画】模型训练器发布简单又不失专业的LoRA模型训练一键包野蛮测试Stable diffusion采样器的区别一stable diffusion教程超强sam插件一秒快速换衣AI又在进化了Lora炼丹竟能实现真人模特了一站式保姆级教程学会马上就能复刻一个AI自己Stable Diffusion差异表情制作:Dynamic Prompts和After DetailerStable Diffusion V1.6重磅升级DW Pose插件, 精确控制姿势Stable Diffusion webui v1.6版本发布此次新增了9个采样方法sd采样方法怎么选看这篇测评就知道了https://www.bilibili.com/video/BV1FN411i7sB/?spm_id_from333.1007.top_right_bar_window_default_collection.content.clickvd_source4aed82e35f26bb600bc5b46e65e25c22
目前是stable-diffusion-webui 1.6的30种采样器从原理上大部分还是基于DDPM改出来的基于扩散模型的基本范式加噪去噪过程从应用上基本可以分为三大类第一是早期的老派采样器第二类是2022年发布的DPM算法第三类是2023年的新采样器。
在第一类中DDIM和PLMS是随着sd第一版提出的已经过时了Euler、Heun、LMS都是经典的ODE求解器Heun改进自Euler速度慢一倍LMS是线性多步法保留Euler /a就可以了。在采样器中带a的都是祖先采样器生成的图是不收敛的这一类祖先采样器在每个采样步骤中都会添加噪声随着采样步数的增加画面或多或少都有一些变化不收敛相反能收敛的采样器随着采样步数增加会趋向于一个固定的画面不收敛的好处是给图片带来一定的随机细节。 上面是可以保留下来的DPM算法DPM一代算法都不用DPM2采样器也不推荐质量可能会好点但是渲染时间会翻倍DPM是一代算法的改进带karras的相比原来算法在8步采样后噪点会少很多能用更少的采样步数产生更好的图加heun的速度会很慢。s表示单步2m表示2阶多步采样2m是2s的升级版本。
