做火锅加盟哪个网站好,wordpress图片中文,郑州企业网站制作怎么做,购买网站建设平台kube-state-metrics 是一个Kubernetes的附加组件#xff0c;它通过监听 Kubernetes API 服务器来收集和生成关于 Kubernetes 对象#xff08;如部署、节点和Pod等#xff09;的状态的指标。这些指标可供 Prometheus 进行抓取和存储#xff0c;从而使你能够监控和分析Kubern…kube-state-metrics 是一个Kubernetes的附加组件它通过监听 Kubernetes API 服务器来收集和生成关于 Kubernetes 对象如部署、节点和Pod等的状态的指标。这些指标可供 Prometheus 进行抓取和存储从而使你能够监控和分析Kubernetes集群的状态和性能。
之前介绍过node-exporter和cAdvisor但是他们收集的指标和kube-state-metrics是不同的。
不同插件的指标
node_exporter的指标主要关注节点的CPU、内存、磁盘和网络利用率等指标以及系统负载I/O操作和运行进程数。cAdvisor是一个容器监控工具集成在Kubelet中关注容器的CPU、内存和网络的资源使用情况。这两种都是与运行状态直接相关的物理或虚拟资源的度量。
而kube-state-metrics指标则是记录部署中期望副本数与当前副本数、pod的生命周期状态、重启次数、服务端点的状态等。
在实际应用中将这两类指标结合起来使用可以提供更全面的视图来监控和管理 Kubernetes 集群。使用 node_exporter 和 cAdvisor 的指标可以帮助理解节点和容器的性能瓶颈。使用 kube-state-metrics 的指标可以帮助理解集群中的工作负载如何分布以及 Kubernetes 控制平面的健康状态。
kube-state-metrics部署
创建sa文件
因为这个插件需要和kubernetes API交互所以需要权限。
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:name: kube-state-metricsnamespace: kube-system
创建role文件
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:name: kube-state-metrics
rules:
- apiGroups: []resources: [nodes, pods, services, resourcequotas, replicationcontrollers, limitranges, persistentvolumeclaims, persistentvolumes, namespaces, endpoints]verbs: [list, watch]
- apiGroups: [extensions]resources: [daemonsets, deployments, replicasets]verbs: [list, watch]
- apiGroups: [apps]resources: [statefulsets]verbs: [list, watch]
- apiGroups: [batch]resources: [cronjobs, jobs]verbs: [list, watch]
- apiGroups: [autoscaling]resources: [horizontalpodautoscalers]verbs: [list, watch]创建rolebinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:name: kube-state-metrics
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: ClusterRolename: kube-state-metrics
subjects:
- kind: ServiceAccountname: kube-state-metricsnamespace: kube-system可以看到把之前创建的sa和clusterRole绑定在了一起。
[rootmaster prometheus]# kubectl get sa -n kube-system | grep kube-state-metrics
kube-state-metrics 1 43s创建pod
[rootmaster prometheus]# cat kube-state-metrics-deploy.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:namespace: kube-systemname: kube-state-metrics
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: kube-state-metricstemplate:metadata:labels:app: kube-state-metricsspec:serviceAccountName: kube-state-metricscontainers:- name: kube-state-metricsimage: quay.io/coreos/kube-state-metrics:v1.9.0imagePullPolicy: IfNotPresentports:- containerPort: 8080这里的deployment使用了之前定义的sa。可以看到pod成功启动ip地址为10.244.166.164
[rootmaster prometheus]# kubectl get pods -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
kube-state-metrics-57794dcf65-8wt8g 1/1 Running 0 110s 10.244.166.164 node1 none none
monitoring-grafana-5bb6bb7867-9j2xb 1/1 Running 0 24h 10.244.166.160 node1 none none创建service
[rootmaster prometheus]# cat kube-state-metrics-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:annotations:prometheus.io/scrape: truename: kube-state-metricsnamespace: kube-systemlabels:app: kube-state-metrics
spec:type: NodePortports:- name: kube-state-metricsport: 8080protocol: TCPselector:app: kube-state-metrics[rootmaster prometheus]# kubectl get svc -n kube-system -owide
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR
kube-dns ClusterIP 10.96.0.10 none 53/UDP,53/TCP,9153/TCP 19d k8s-appkube-dns
kube-state-metrics NodePort 10.106.104.112 none 8080:31711/TCP 10s appkube-state-metrics
monitoring-grafana NodePort 10.110.10.133 none 80:31519/TCP 24h k8s-appgrafana此时查看Prometheus可以看到endpoint里面已经识别到了这个pod 导入相应的json文件在grafana里面也可以看到数据了。
