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2.相关工作
2.1、Inst Disc
代理任务#xff1a;个体判别。把每一个图片看作是一种类别#xff0c;把每一个图片都区分开来。 正负样本选择#xff1a;正样本是图片本身#xff0c;负样本是数据集里的其他图片#xff0c;该文章从memory bank中随机抽取4096个负…1.简介
2.相关工作
2.1、Inst Disc
代理任务个体判别。把每一个图片看作是一种类别把每一个图片都区分开来。 正负样本选择正样本是图片本身负样本是数据集里的其他图片该文章从memory bank中随机抽取4096个负样本出来进行训练。 损失函数NCEloss
2.2、InvaSpread
代理任务个体判别。 正负样本选择假如输入的batchsize为256那么每个图片经过数据增强后会产生256个新图片。每个原图的正样本为原图数据增强后的图片负样本为256-1*2也就是除了这两张后剩余的图片。 损失函数NCEloss变体。
2.3、CPC
代理任务预测型任务
