网站制作论文范文,购物网站建设收费,wordpress安卓版教程,封面上的网站怎么做我的理解#xff1a;华为的这个难道应该是想通过大模型技术#xff0c;识别元件手册上的图文内容#xff0c;与现有建库工具结合#xff0c;有潜力按标准生成各种库模型。
正好#xff0c;我们正在研究#xff0c;利用知识图谱技术快速生成装配模型#xff0c;其中也涉…我的理解华为的这个难道应该是想通过大模型技术识别元件手册上的图文内容与现有建库工具结合有潜力按标准生成各种库模型。
正好我们正在研究利用知识图谱技术快速生成装配模型其中也涉及到3D零部件的自动生成。
既然“3D零部件的自动生成”与华为的这个难题有相似之处如果华为都需要向外部征求技术方案那我们就可以省一点力暂时不要在这块上想太多P。 难题一基于预训练AI模型的元件库生成 技术背景
1. 元件库的Symbol、2D封装3D结构当前都是根据数据手册手工绘制每个元件需要花费数小时绘制每一家电子公司都需要花费大量人力处理每年行业有数以万计的新元件诞生迫切需要更为快捷的元器件库生成技术。
2. 传统的元件商城、第三方库提供商开发了自动生成技术本质上还是规则驱动的自动化技术泛化性和准确性差后端需要大量的人工check和修改工作迫切需要新技术加以改善。
3. 基于多模态预训练模型能很好识别元件手册上的图文内容与现有建库工具结合有潜力按标准生成各种库模型。 技术挑战
传统算法基于规则驱动的自动化设计技术泛化性和准确性差后端需要大量的人工check和修改工作。
多模态预训练模型有很好的语义理解、文本/表格/图形识别能力可以很好解决泛化性问题但对2D、3D物理图的高精度生成存在很大挑战。 技术诉求
技术需求
提供基于多模态的专业电路设计预训练模型输入元件Datasheet输出该元件
Symbol符号库文件和封装图形库文件的生成支持3D模型文件的生成。
技术指标
1. 对于任意可解析、不加密、信息完整的DatasheetSymbol符号库文件生成信息准确性大于99%
2. 对于任意可解析、不加密、信息完整的Datasheet封装图形库文件生成图形精度0.01mm识别信息描述准确性大于99%
3. 对于任意可解析、不加密、信息完整的Datasheet 3D模型文件生成图形精度0.01mm。
集成需求
集成华为云pEDA工具链EDM产品
约束条件
使用预训练模型开发 参考文献
[1] S. Mori, Historical review of OCR research and development, 1992
[2] Tarek Ahmed Ibrahim Abdelaziz, Applications of integration of AI-based Optical Character
Recognition (OCR) and Generative AI in Document Understanding and Processing, 2023
[3] Fanghao Tian, Automatic Data Extraction Based on Semiconductor Datasheet for Design
Automation of Power Converters, 2022 联系人吴瑾 lion.wujinhuawei.com
