做网站找俊义 合优,网站备案找回密码,最新事故案例100例,代做课程设计的网站在Microsoft Store商店安装Ubuntu 20.04 使用 nvidia-smi 命令查看GPU信息#xff0c;查看支持的CUDA版本#xff0c;这里最高支持11.7 安装cuda工具集 进入官网#xff1a;CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer#xff0c;现在对应版本#xff0c;点击 配置平台… 在Microsoft Store商店安装Ubuntu 20.04 使用 nvidia-smi 命令查看GPU信息查看支持的CUDA版本这里最高支持11.7 安装cuda工具集 进入官网CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer现在对应版本点击 配置平台根据平台选择安装方式提供了三种1、下载deb文件配置本地环境安装2、通过网络加载deb文件安装3、通过配置文件安装 这里选择用本地deb方式安装官方提供的命令安装 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pinsudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-11-7-local_11.7.0-515.43.04-1_amd64.debsudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-11-7-local_11.7.0-515.43.04-1_amd64.debsudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2004-11-7-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/sudo apt-get updatesudo apt-get -y install cuda 添加环境变量 vim ~/.bashrc 在末尾添加以下内容 export PATH$PATH:/usr/local/cuda-11.7/bin export LD_LIBRARY_PATH$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.7/lib64 source ~/.bashrc 使用 nvcc -V 命令查看安装版本信息 安装 cuDNN 上官网下载对应版本https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下压缩包 将对应的文件包解压后将文件拷贝到对音乐目录 tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive.tar.xz cd cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive sudo cp lib/* /usr/local/cuda-11.7/lib64/ sudo cp include/* /usr/local/cuda-11.7/include/ sudo chmod ar /usr/local/cuda-11.7/lib64/* sudo chmod ar /usr/local/cuda-11.7/include/* 至此gpu NN开发环境就构建好了 安装tensorflow环境 安装Anaconda 官网下载安装文件 Download Now | Anaconda 下载下来是一个Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh文件执行脚本文件进行安装 bash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh 根据提示选择安装路径推荐使用sudo安装到/usr/local/anaconda3添加环境变量 cd /usr/local/anaconda3/bin conda init cd - 设置默认不启动base环境 conda config --set auto_activate_base false # 构建环境 conda create --name py_3.7.5_tf_gpu_env python3.7.5 anaconda tensorflow-gpu # 运行环境 conda activate py_3.7.5_tf_gpu_env 测试环境 import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available()
