香洲网站建设,服务好的普通网站建设,主题设计师站,上海网络推广公司汉字检测、字母检测、手写数字检测、藏文检测、甲骨文检测在我之前的文章中都有做过了#xff0c;今天主要是因为实际项目的需要#xff0c;之前的汉字检测模型较为古老了还使用的yolov3时期的模型#xff0c;检测精度和推理速度都有不小的滞后了#xff0c;这里要基于yolo…汉字检测、字母检测、手写数字检测、藏文检测、甲骨文检测在我之前的文章中都有做过了今天主要是因为实际项目的需要之前的汉字检测模型较为古老了还使用的yolov3时期的模型检测精度和推理速度都有不小的滞后了这里要基于yolov5轻量级的模型来开发构建新版的目标检测模型首先看下效果图接下来简单看下数据集情况YOLO格式标注文件截图如下实例标注内容如下所示17 0.245192 0.617788 0.038462 0.038462
6 0.102163 0.830529 0.045673 0.045673
16 0.894231 0.096154 0.134615 0.134615
4 0.456731 0.524038 0.134615 0.134615
15 0.367788 0.317308 0.269231 0.269231
VOC格式数据标注文件截图如下实例标注内容如下所示annotationfolderDATASET/folderfilename0ace8eaf-8e86-488b-9229-95255c69158c.jpg/filenamesourcedatabaseThe DATASET Database/databaseannotationDATASET/annotationimageDATASET/image/sourceownernameYMGZS/name/owner sizewidth416/widthheight416/heightdepth3/depth/sizesegmented0/segmentedobject name17/nameposeUnspecified/posetruncated0/truncateddifficult0/difficultbndboxxmin214/xminymin302/yminxmax230/xmaxymax318/ymax/bndbox/objectobject name16/nameposeUnspecified/posetruncated0/truncateddifficult0/difficultbndboxxmin210/xminymin67/yminxmax229/xmaxymax86/ymax/bndbox/objectobject name18/nameposeUnspecified/posetruncated0/truncateddifficult0/difficultbndboxxmin260/xminymin7/yminxmax274/xmaxymax21/ymax/bndbox/objectobject name10/nameposeUnspecified/posetruncated0/truncateddifficult0/difficultbndboxxmin121/xminymin103/yminxmax143/xmaxymax125/ymax/bndbox/objectobject name11/nameposeUnspecified/posetruncated0/truncateddifficult0/difficultbndboxxmin296/xminymin289/yminxmax352/xmaxymax345/ymax/bndbox/objectobject name0/nameposeUnspecified/posetruncated0/truncateddifficult0/difficultbndboxxmin56/xminymin132/yminxmax196/xmaxymax272/ymax/bndbox/objectobject name0/nameposeUnspecified/posetruncated0/truncateddifficult0/difficultbndboxxmin213/xminymin142/yminxmax353/xmaxymax282/ymax/bndbox/object/annotation因为是主打轻量级网络这里选择了也是最为轻量级的n系列的模型最终训练得到的模型文件不足4MB大小网络结构图如下所示默认100次epoch的计算结果目录如下所示【混淆矩阵】【F1值曲线】【PR曲线】【训练日志可视化】【batch计算实例】可视化界面推理样例如下从评估指标结果上面来看检测效果还是很不错的。
