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1.交互性解释
2. 本身具有解释性的模型
3.如何将可解释性分析应用到生成模型
参考文献 视觉领域从2020年开始可以分为两块#xff0c;一个是图像分类#xff0c;一个是图像生成。
图像分类#xff1a;输入一张图片#xff0c;输出语义标签#xff0c;就是这张图…目录
1.交互性解释
2. 本身具有解释性的模型
3.如何将可解释性分析应用到生成模型
参考文献 视觉领域从2020年开始可以分为两块一个是图像分类一个是图像生成。
图像分类输入一张图片输出语义标签就是这张图里面有什么。 可解释性方法CAM等
生成模型输入语义标签就是想要什么图或者噪声得到一张图片。 1.交互性解释
大概意思就是做一个在线模型使用者可以点击图片去实时验证图片结果对应的特征 2. 本身具有解释性的模型 像CAM需要先用CNN训练一个模型再接上CAP,等于说设计了一个计算模型CNN再设计一个解释模型CAP去解释CNN类似于自然语言处理模型transformation就是一个自我解释性很强的模型。 3.如何将可解释性分析应用到生成模型 参考文献
1.计算机视觉模型可解释性进展概要_哔哩哔哩_bilibili
