唐山网站定制,wordpress官方主题哪个好,wordpress地址修改,哪个网站可以免费看小说不收费ChatGPT——Chat Generative Pre-trained Transformer
1 文字接龙 每次输出一个概率分布#xff0c;根据概率sample一个答案 ——因为是根据概率采样#xff0c;所以ChatGPT每次的答案是不一样的#xff08;把生成式学习拆分成多个分类问题#xff09;将生成的答案加到…ChatGPT——Chat Generative Pre-trained Transformer
1 文字接龙 每次输出一个概率分布根据概率sample一个答案 ——因为是根据概率采样所以ChatGPT每次的答案是不一样的把生成式学习拆分成多个分类问题将生成的答案加到原来的句子里面
1.1 同时使用同一个会话中之前的互动作为输入
模型的输入不止有现在的互动还有同一会话中过去的互动 这里说的1700亿参数是OpenAI GPT3的参数量 1.2 测试和训练 2 背后的技术——预训练 2.1 预训练的帮助不同语言训练的迁移性
在多种语言上预训练只需要教某一个语言的某一个任务其他语言的同样任务可以自动学习 2.2 chatGPT的预训练 除了监督学习的FinetuneChatGPT还使用了强化学习来进行FineTune 不直接给他答案而是给他结论答案好还是不好相比于监督学习更省事更容易收集到更多的资料同时很多问题人类自己都不知道正确答案比如创造类的问题写诗写作文等 3 ChatGPT带来的研究问题
精准提出要求Prompting 更正错误neural editing 改一个错误可能会让很多原来对的地方的回答错误 偵測 AI 生成的物件 一些内容不应该被输出machine unlearning
视频来源【生成式AI】快速了解機器學習基本原理 (2⧸2) (已經略懂機器學習的同學可以跳過這段)_哔哩哔哩_bilibili
