可以做长图的网站,无锡网站制作选哪家,做包装的网站有哪些,免费不良正能量网站链接我们经常会遇到将音频转为文字的情况#xff0c;比如在开会时录音的会议纪要、上课时录下的老师讲课内容。虽然网上也有一些在线的工具可以将音频转为文字#xff0c;但是考虑到数据安全和费用问题#xff0c;使用起来也不是很方便。
今天了不起给大家介绍一款开源工具——…我们经常会遇到将音频转为文字的情况比如在开会时录音的会议纪要、上课时录下的老师讲课内容。虽然网上也有一些在线的工具可以将音频转为文字但是考虑到数据安全和费用问题使用起来也不是很方便。
今天了不起给大家介绍一款开源工具——Buzz他可以让你在本地离线的识别音频并转换成文字。
项目介绍
Buzz 是一款开源的语音转文字工具它能够实时将语音转换为文字支持多种操作系统包括 Windows、macOS 和 Linux。它不仅支持实时语音识别还能将视频和音频文件转换成文字或字幕极大地方便了内容创作者、翻译工作者和广大用户。
项目使用
因为是跨平台的工具Windows 用户可以在 release 页面下载安装包Mac 用户可以使用 brew install --cask buzz 命令安装应用。
打开应用可以看到界面非常简洁 点击上方菜单栏的“➕”可以选择音频文件。之后在弹出的对话框中选择要使用的模型、任务以及语言。这里我们就使用默认的 Whisper 的 base 模型任务选择“Transcribe”即可将语音转换为文字。 点击“Run”按钮后软件会自动下载模型文件并进行转换。转换完毕的任务会在首页列表显示如图 双击任务即可查看转换成功的文字如图 你可以在这个页面查看每句话的所在的音频时间并且播放音频。还可以点击右下角的下载按钮将文件导出为 txt 格式或者 srt 的字幕格式。
当然Buzz 还支持实时的语音转文字和翻译功能。首页点击左上角的小麦克风按钮即可进入实时录音的界面。依旧是配置好使用的模型和任务类型点击“Record”按钮即可实时的转换文字了。 总结
随着开源的大型模型日益增多以及 GitHub 上涌现的众多整合了这些大型模型的工具我们得以以更低的门槛在个人电脑上运行这些模型从而帮助我们完成更多的工作。Buzz 就是这么一款使用方便的语音转文字工具如果你有类似的需求就赶快去试试吧。
项目地址https://github.com/chidiwilliams/buzz—— EOF —— 给大家分享一套基于SpringbootVue的图书管理系统源码在实际项目中可以直接复用。(免费提供文末自取)
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