东莞做展示网站的公司,tp类似wordpress,南宁网站制作超薄网络,微信推广网站怎么做C题思路 修改版
C题保奖 数据预处理
3σ原则
区间判断法、人为判定 问题 1
聚类分析进行简单的分类
相互关系
数据服从正态分布#xff08;K-S检验等判定分布类型后#xff09; 才能做person相关性
图表结合#xff08;热力图、数据结果表#xff09;
分布规律
宏…C题思路 修改版
C题保奖 数据预处理
3σ原则
区间判断法、人为判定 问题 1
聚类分析进行简单的分类
相互关系
数据服从正态分布K-S检验等判定分布类型后 才能做person相关性
图表结合热力图、数据结果表
分布规律
宏观时间规律、微观时间规律、节假日时间规律 问题 2
判定商品需求曲线
线性 ykxb
非线性 Ya*e^xb Ya*sin(b*x)c
二、日补货总量和定价策略
K*销售总量b成本加成定价(1加成率)*成本进价 销售量、加成率、成本进价
预测的方式 预测一个未知量设一个未知量优化模型的决策变量 等式关系 求解 第三个未知量
预测的方式时间序列、灰色预测 问题 3
双目标优化
利益最大化满足需求
算法 求解优化模型的常用算法包括以下几种主要类型 非线性规划Nonlinear Programming, NLP
梯度下降法Gradient Descent用于寻找局部最优解。
牛顿法Newtons Method更快的收敛速度但需要二阶导数信息。
拟牛顿法Quasi-Newton Methods使用有限的二阶信息来逼近牛顿法常见的包括BFGS和DFP算法。
整数非线性规划Mixed-Integer Nonlinear Programming, MINLP
分支定界法与非线性规划Branch and Bound with NLP将整数问题的分支与非线性规划方法相结合。
动态规划Dynamic Programming用于求解具有递归结构的优化问题通常用于序列决策问题和最优控制问题。
模拟退火算法Simulated Annealing一种随机搜索算法通常用于求解复杂的组合优化问题。
遗传算法Genetic Algorithms一种模仿自然选择和遗传机制的优化算法通常用于求解复杂的组合优化问题。
粒子群算法Particle Swarm Optimization一种启发式优化算法模拟鸟群或鱼群的群体行为来求解优化问题。
模型预测控制Model Predictive Control, MPC用于动态系统控制和优化问题的一种方法通常使用数学模型和优化来预测未来状态并制定最优决策。
线性规划的整数规划Mixed-Integer Linear Programming, MILP结合了线性规划和整数规划的特点广泛用于组合优化和规划问题。 问题 4 1. 竞争对手数据收集竞争对手的销售数据和定价策略以了解市场竞争情况。这有助于商超制定更具竞争力的定价策略和促销活动。
2. 消费者行为数据收集消费者购物行为数据包括购买历史、购物篮组合、购物频率和偏好。这可以帮助商超更好地理解消费者需求优化产品组合和促销策略。
3. 供应链数据了解供应链信息包括供应商交货时间、库存水平、供应商可靠性等。这可以帮助商超优化库存管理和补货计划。
4. 市场趋势数据收集市场趋势数据包括价格趋势、季节性变化、新产品上市情况等。这有助于商超调整定价策略和销售计划以应对市场变化。
5. 促销效果数据跟踪促销活动的效果包括折扣率、促销时段、促销渠道等。这可以帮助商超评估促销活动的效益优化促销策略。
6. 天气数据了解天气情况特别是与蔬菜销售有关的天气因素如温度、降水量等。天气对蔬菜销售具有重要影响因此天气数据可以帮助商超更好地预测销售和库存需求。
