在百度上做网站有用吗,做信息流推广需要建立网站么,做网站要多少费用,软件免费下载的网站大全今天这篇文章将给大家介绍国际电商平台用户成交转化分析案例。
01
初步思路 问题已经明确
GMV的下降#xff0c;可能出在用户下单成交环节。
这里需要明确GMV下降是今年与去年相比吗#xff1f;明确GMV下降到底如何判断出来的#xff1f;对比的对象是什么#xff1f;如… 今天这篇文章将给大家介绍国际电商平台用户成交转化分析案例。
01
初步思路 问题已经明确
GMV的下降可能出在用户下单成交环节。
这里需要明确GMV下降是今年与去年相比吗明确GMV下降到底如何判断出来的对比的对象是什么如果是去年就找到了标杆。
需要解决的问题
1、验证GMV的下降是用户下单环节所引起的。
2、下单环节的用户特征。
主要分析步骤或思路
步骤一分别绘制新老用户的用户漏斗,比较各个环节的转化率—用户在以下各环节的占比情况。这里“是否是全新用户” 新老用户分开进行过对比分析
分析目的发现XX用户到底在XX页面出现问题。
需要找到标杆使用“对比法”与“去年”相比用户占比下降严重最大的环节即为优先需要考虑的地方。 举例
浏览首页的用户数: 100人。 浏览商品页的用户数: 80人。 加入购物车的用户数: 50人。 下单付款的用户数: 20人。
那么各个环节的转化率计算如下:
浏览商品页转化率 浏览商品页用户数/浏览首页用户数 80/100 80%。 加入购物车转化率 加入购物车用户数/浏览商品页用户数 50/80 62.5%。 下单付款转化率 下单付款用户数/加入购物车用户数 20/50 40%。
通过计算每个环节的转化率我们可以判断用户在从加入购物车到下单付款这个环节出现了较大的流失。
此外,我们还可以计算总体转化率 下单付款用户数/浏览首页用户数 20/100 20%。 总体转化率也可以反映出整个流程的效率。
可能出现的结果
1、新老用户都在XX环节占比严重下降。 2、新用户在A环节占比严重下降老用户在B环节占比严重下降。 3、新用户在A环节占比严重下降老用户并未发生严重下降。 4、老用户在A环节占比严重下降新用户并未发生严重下降。 5、新老用户在什么页面都未停留的占比较大。
步骤二异常环节用户特征分析。
优先考虑用户来源。
原因渠道是企业获客的主要途径需要花费成本去宣传如果能够确定是某个渠道的获取的客户问题进一步从根本上减少公司成本。
可能出现的结果 1、XX主要聚集在XX来源。 2、XX在各来源占比基本差不多可以基本确定可能不是渠道的问题。
步骤三进一步分析第二部分人群的性别、国家、年龄、使用系统、设备等因素的影响把人群确定下去。
可能的结果
1、针对步骤二的1确定了某一个渠道的某一类人群出现的问题针对这部分人群提出建议和措施。 2、针对步骤二的1确定了某一个渠道人物画像之间并未有明显的差异可能就是该渠道获客不好提出建议是否公司可以减少在该渠道的投入。 3、针对步骤二的2聚类出某一类人群是否该人群对我们公司的产品不感兴趣或者这部分人群在支付过程中遇到什么问题。
例如结合公司产品定位结合这些人群过往购买记录等数据更加深入的了解这部分人群的喜好这个针对老客户。针对新客户可通过电话调研了解一些基本情况。
关键结论
结论 1
两年全量客户procudt_page--pay_page的转化率最低仅为13%。
procudt_page--pay_page环节中流失的用户特征US/Femal/[[30, 40) 年龄段占流失用户的14.06%。
结论 2
今年新用户在payment_page--confirmation_page环节的转化率为22%相比去年新客户的转化率降幅14%。
来自 Direct渠道的新用户在payment_page-confirmation_page环节中的流失商户占比增幅8%(去年的74%今年的82%)。
结论 3:
在confirmation_page流失的用户群体中,44%人群的经历home--listing--product环节,但仅5%人群经历home--listing--product--pay 。
说明未确认支付的用户超过50%对产品并不感兴趣,但5%的用户有潜在购买意愿。
建议方案
1、整体上,无论去年还是今年在procudt_page--pay_page的转化率较低仅为13%与行业平均水平的20%还存在一定的差距。
结合外部调研数据,分析产品本身是否受欢迎能否满足平台定位的人群需求同时,结合平台产品的性价比和价格带情况,分析平台产品现状,分析与竟对优劣势。
首先针对在procudt_page--pay_page环节中流失用户进行调研建议先对US/Femal/[30,40)这部分人群在平台投放问卷或者电话访谈的形式询问浏览产品后为什么没有下单意愿?
调研问题可从商城产品的满足度、产品属性美观度或详细性、完整性、产品价格、还会使用其他哪些平台、在平台选择中首先考虑哪些因素等方面着手。为后续提高平台整体的转化率做铺垫。
2、相比去年,今年新用户在payment_page--confirmation_page新用户的转化率是22%,相比去年新客户的36%,转化率下降 。
主要是由于今年来源于Direct渠道的流失用户占比增加,针对今年该渠道的新用户,结合用户价值画像,分析该渠道获客质量占比是否合理是否存在无意愿客户相关业务部门沟通,相比去年,今年Direct渠道是否有所改动。
3、在confirmation_page流失用户群体中,有44%的用户到达了product_page ,5%的用户群体经历了home--listing--product-pay。
而该部分路径的用户显示出对产品的需求但是比较谨慎可通过查看这部分群体的在支付页面退出后的路径去向和页面停留时间,分析用户未支付的原因,同时设置二次提醒,提醒用户支付商品。
针对直接退出APP的用户,可在后台设置提醒服务,提醒用户对产品进行支付。
针对退出支付页,又回到产品页的商户,可针对推荐与未支付功能或价格相符的产品,再次刺激用户消费。
数据明细 from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Funnelimport openpyxlimport pandas as pdimport numpy as np
02
数据清洗查看 数据下载关注公众号回复关键字【数据集】获取。 # 你的代码# 注意补充完备的注释# 1、数据清洗/整合def handle_table(user_table, right_table, col_name): user_table pd.merge(user_table, right_table, howleft, onuser_id) user_table[page] user_table[page].fillna(0).replace(col_name, 1) user_table user_table.rename(columns{page: col_name}) return user_tableuser_table pd.read_csv(r/home/mw/input/data4688/user_table.csv)
home_page_table pd.read_csv(r/home/mw/input/data4688/home_page_table.csv)listing_page_table pd.read_csv( r/home/mw/input/data4688/listing_page_table.csv)product_page_table pd.read_csv( r/home/mw/input/data4688/product_page_table.csv)payment_page_table pd.read_csv( r/home/mw/input/data4688/payment_page_table.csv)payment_confirmation_table pd.read_csv( r/home/mw/input/data4688/payment_confirmation_table.csv)user_table handle_table(user_table, home_page_table, home_page)user_table handle_table(user_table, listing_page_table, listing_page)user_table handle_table(user_table, product_page_table, product_page)user_table handle_table(user_table, payment_page_table, payment_page)user_table handle_table( user_table, payment_confirmation_table, payment_confirmation_page)
user_table user_table[user_table.age 70]del user_table[user_id] last_year_user_data pd.read_excel(r/home/mw/input/data4688/last_year_user_data.xlsx)del last_year_user_data[user_id] last_year_user_datalast_year_user_data.rename(columns{confirmation_page:payment_confirmation_page})last_year_user_data[new_user].count()
输出结果 59415
03
数据汇总 # 今年网页访问情况#user_table[辅助]1user_table_1user_table.groupby(new_user).sum()#del user_table_1[new_user]del user_table_1[age]del user_table_1[total_pages_visited]#del user_table_1[辅助]user_table_1# 去年网页访问情况#last_year_user_data[辅助]1last_year_user_data_1last_year_user_data.groupby(new_user).sum()#del last_year_user_data_1[new_user]del last_year_user_data_1[age]del last_year_user_data_1[total_pages_visited]#del last_year_user_data_1[辅助]last_year_user_data_1
输出结果 两年用户行为路径分析路径转化率 #今年新老客户转化率情况columns_this_year user_table_1.columns
# 遍历列名列表进行连续的列除法操作并创建新的列for i in range(1, len(columns_this_year)): col_name columns_this_year[i-1]--columns_this_year[i] # 新列的名称如 result_2_1、result_3_2 等 user_table_1[col_name] (user_table_1[columns_this_year[i]] / user_table_1[columns_this_year[i-1]]*100).round(0).map({}%.format)
#去年新老客户转化率情况columns_last_yearlast_year_user_data_1.columns# 遍历列名列表进行连续的列除法操作并创建新的列for i in range(1, len(columns_last_year)): col_name columns_last_year[i-1]--columns_last_year[i] # 新列的名称如 result_2_1、result_3_2 等 last_year_user_data_1[col_name] (last_year_user_data_1[columns_last_year[i]] / last_year_user_data_1[columns_last_year[i-1]]*100).round(0).map({}%.format)
# 打印处理后的 DataFrameuser_table_1pd.concat([user_table_1.iloc[:,5:],last_year_user_data_1.iloc[:,5:]],keys[今年转化率, 去年转化率])
输出结果 小结
1、两年用户由产品品详情页—浏览付款页的转化率最低均为13%。
2、在浏览过payment_page--confirmation_page环节中去年新老客户转化率均为36%但今年新客户的转化率较低仅为22%下降幅度达14%。 last_year_user_datalast_year_user_data.rename(columns{confirmation_page:payment_confirmation_page})## 1、今年和去年数据合并user_table[年份]2023last_year_user_data[年份]2022last_now_data user_table.append(last_year_user_data, ignore_index False)
# 年龄段打标签bins[0,22,30,40,50,123]# 按分段离散化数据segmentspd.cut(last_now_data[age],bins,rightFalse)last_now_data[年龄段]segments# 统计各分段人数countspd.value_counts(segments,sortFalse)
两年全量客户procudt_page--pay_page环节流失用户特征 ###在产品页面的人all_userslast_now_data.loc[(last_now_data[product_page] 1) ]### 浏览过产品页但未浏览过支付页的流失用户liushi_userslast_now_data.loc[(last_now_data[product_page] 1) (last_now_data[payment_page]0)] #### 4.5 操作系统性别liushi_soureceliushi_users[[new_user,country,sex,年龄段]]#user_table_sourece sourece.groupby(source).count().reset_index()liushi_table_sourece liushi_sourece.groupby([country,sex,年龄段]).count().reset_index()liushi_table_sourece[占比] (100*liushi_table_sourece[new_user]/liushi_table_sourece[new_user].sum()).round(2).map({}%.format)liushi_table_sourece
输出结果 小结
1、流失用户中US国家的用户占比最高为60.22%。 2、流失用户中Femal用户占比最高为61%。 3、流失用户中Femal用户占年龄主要聚集在22-40之间用户占比达36%。 4、主要流失用户画像为US\Femal[30, 40)年龄段占比达14.06%。
payment_page--payment_confirmation_page流失用户的主要来源渠道 payuser_table.loc[ (user_table[new_user]0) (user_table[payment_page]1)]paypay[[new_user, source]]pay1 pay.groupby([source]).count().reset_index()pay1pay1.rename(columns{new_user: 老用户支付页人数})now_liushi_soureceuser_table.loc[(user_table[home_page] 1) (user_table[payment_page]1) (user_table[payment_confirmation_page]0) (user_table[new_user]0)]now_liushi_sourecenow_liushi_sourece[[new_user, source]]now_liushi_sourece now_liushi_sourece.groupby([source]).count().reset_index()now_liushi_sourece now_liushi_sourece.rename(columns{new_user: 老用户支付页点击但确认页未点击人数})now_liushi_oldpd.concat([pay1,now_liushi_sourece], axis1) now_liushi_old[占比](100*now_liushi_old[老用户支付页点击但确认页未点击人数]/now_liushi_old[老用户支付页人数]).round(0).map({}%.format)paylast_year_user_data.loc[ (last_year_user_data[new_user]0) (last_year_user_data[payment_page]1)]paypay[[new_user, source]]pay1 pay.groupby([source]).count().reset_index()pay1pay1.rename(columns{new_user: 老用户支付页人数})now_liushi_sourecelast_year_user_data.loc[(last_year_user_data[home_page] 1) (last_year_user_data[payment_page]1) (last_year_user_data[payment_confirmation_page]0) (last_year_user_data[new_user]0)]now_liushi_sourecenow_liushi_sourece[[new_user, source]]now_liushi_sourece now_liushi_sourece.groupby([source]).count().reset_index()now_liushi_sourece now_liushi_sourece.rename(columns{new_user: 老用户支付页点击但确认页未点击人数})last_liushi_oldpd.concat([pay1,now_liushi_sourece], axis1) last_liushi_old[占比](100*last_liushi_old[老用户支付页点击但确认页未点击人数]/last_liushi_old[老用户支付页人数]).round(0).map({}%.format) payuser_table.loc[ (user_table[new_user]1) (user_table[payment_page]1)]paypay[[new_user, source]]pay1 pay.groupby([source]).count().reset_index()pay1pay1.rename(columns{new_user: 新用户支付页人数})now_liushi_soureceuser_table.loc[(user_table[home_page] 1) (user_table[payment_page]1) (user_table[payment_confirmation_page]0) (user_table[new_user]1)]now_liushi_sourecenow_liushi_sourece[[new_user, source]]now_liushi_sourece now_liushi_sourece.groupby([source]).count().reset_index()now_liushi_sourece now_liushi_sourece.rename(columns{new_user: 新用户支付页点击但确认页未点击人数})now_liushipd.concat([pay1,now_liushi_sourece], axis1) now_liushi[占比](100*now_liushi[新用户支付页点击但确认页未点击人数]/now_liushi[新用户支付页人数]).round(0).map({}%.format)now_liushipaylast_year_user_data.loc[ (last_year_user_data[new_user]1) (last_year_user_data[payment_page]1)]paypay[[new_user, source]]pay1 pay.groupby([source]).count().reset_index()pay1pay1.rename(columns{new_user: 新用户支付页人数})now_liushi_sourecelast_year_user_data.loc[(last_year_user_data[home_page] 1) (last_year_user_data[payment_page]1) (last_year_user_data[payment_confirmation_page]0) (last_year_user_data[new_user]1)]now_liushi_sourecenow_liushi_sourece[[new_user, source]]now_liushi_sourece now_liushi_sourece.groupby([source]).count().reset_index()now_liushi_sourece now_liushi_sourece.rename(columns{new_user: 新用户支付页点击但确认页未点击人数})last_liushipd.concat([pay1,now_liushi_sourece], axis1) last_liushi[占比](100*last_liushi[新用户支付页点击但确认页未点击人数]/last_liushi[新用户支付页人数]).round(0).map({}%.format) pd.concat([now_liushi_old[[source,占比]],last_liushi_old[[source,占比]],now_liushi[[source,占比]],last_liushi[[source,占比]]],keys[今年老用户支付-确认支付页流失占比, 去年老用户支付-确认支付页流失占比,今年新用户支付-确认支付页流失占比, 去年新用户支付-确认支付页流失占比])
输出结果 小结:
1、 在payment_page--confirmation_page环节流失的老用户中,今年3个渠道的用户占比分别为73%、60%和79%相比去年用户占比均有不同程度的下降。
2、在payment_page--confirmation_page环节流失的新商户中Ads 和Seo 2个渠道的流失用户占比,相比去年分别降幅4%和2%。
但Direct渠道的流失商户占比增高,去年的74.39%提高到今年的81.9%。
“confirmation_page”流失用户的行为路径分析
在confirmation_page流失的用户 confirmation_page_liushi_userslast_now_data.loc[(last_now_data[payment_confirmation_page] 0) (last_now_data[年份]2023 )]confirmation_page_liushi_users.groupby([new_user,年份]).count()##新用户的行为路径
输出结果 在confirmation_page流失的老用户的行为路径 #流失用户路径.home_page----payment_confirmation_pagedata1confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]0) (confirmation_page_liushi_users[product_page]0) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]0)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 0)] ##home_page----listing_page--payment_confirmation_pagedata2confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]1) (confirmation_page_liushi_users[product_page]0) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]0)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 0)] #2022年###home_page----product_page--payment_confirmation_pagedata3confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]0) (confirmation_page_liushi_users[product_page]1) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]0)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 0)] #无###home_page----payment_page--payment_confirmation_pagedata4confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]0) (confirmation_page_liushi_users[product_page]0) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]1)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 0)] #无###home_page----listing_page--product_page--payment_confirmation_pagedata5confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]1) (confirmation_page_liushi_users[product_page]1) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]0)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 0)] #2022
###home_page----listing_page--payment_page--payment_confirmation_pagedata6confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]1) (confirmation_page_liushi_users[product_page]0) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]1)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 0)] #无
###home_page----product_page--payment_page--payment_confirmation_pagedata7confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]0) (confirmation_page_liushi_users[product_page]1) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]1)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 0)] #无
###home_page----listing_page--product_page--payment_page--payment_confirmation_pagedata8confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]1) (confirmation_page_liushi_users[product_page]1) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]1)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 0)] #2年均有 #data_old_liu[data1.shape[0],data2.shape[0],data3.shape[0],data4.shape[0],data5.shape[0],data6.shape[0],data7.shape[0],data8.shape[0]]data_old_liupd.DataFrame({home:[data1.shape[0]],home---listing:[data2.shape[0]],home--product:[data3.shape[0]],home---payment:[data4.shape[0]],home--listing--product:[data5.shape[0]],home--listing--payment:[data6.shape[0]],home--product--payment:[data7.shape[0]],home--listing--product--payment:[data8.shape[0]],})data_old_liu
输出结果 确认流失的新用户的行为路径
确认支付的用户基本 #流失用户路径.home_page----payment_confirmation_pagedata1confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]0) (confirmation_page_liushi_users[product_page]0) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]0)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 1)] ##home_page----listing_page--payment_confirmation_pagedata2confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]1) (confirmation_page_liushi_users[product_page]0) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]0)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 1)] #2022年###home_page----product_page--payment_confirmation_pagedata3confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]0) (confirmation_page_liushi_users[product_page]1) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]0)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 1)] #无###home_page----payment_page--payment_confirmation_pagedata4confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]0) (confirmation_page_liushi_users[product_page]0) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]1)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 1)] #无###home_page----listing_page--product_page--payment_confirmation_pagedata5confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]1) (confirmation_page_liushi_users[product_page]1) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]0)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 1)] #2022
###home_page----listing_page--payment_page--payment_confirmation_pagedata6confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]1) (confirmation_page_liushi_users[product_page]0) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]1)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 1)] #无
###home_page----product_page--payment_page--payment_confirmation_pagedata7confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]0) (confirmation_page_liushi_users[product_page]1) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]1)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 1)] #无
###home_page----listing_page--product_page--payment_page--payment_confirmation_pagedata8confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]1) (confirmation_page_liushi_users[product_page]1) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]1)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 1)] #2年均有 #data_old_liu[data1.shape[0],data2.shape[0],data3.shape[0],data4.shape[0],data5.shape[0],data6.shape[0],data7.shape[0],data8.shape[0]]data_new_liupd.DataFrame({home:[data1.shape[0]],home---listing:[data2.shape[0]],home--product:[data3.shape[0]],home---payment:[data4.shape[0]],home--listing--product:[data5.shape[0]],home--listing--payment:[data6.shape[0]],home--product--payment:[data7.shape[0]],home--listing--product--payment:[data8.shape[0]],})data_new_liu
输出结果 confirmation_page_liushi_userslast_now_data.loc[(last_now_data[payment_confirmation_page] 0) (last_now_data[年份]2022 )]confirmation_page_liushi_users.groupby([new_user,年份]).count()#流失用户路径.home_page----payment_confirmation_pagedata1confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]0) (confirmation_page_liushi_users[product_page]0) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]0)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 0)] ##home_page----listing_page--payment_confirmation_pagedata2confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]1) (confirmation_page_liushi_users[product_page]0) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]0)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 0)] #2022年###home_page----product_page--payment_confirmation_pagedata3confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]0) (confirmation_page_liushi_users[product_page]1) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]0)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 0)] #无###home_page----payment_page--payment_confirmation_pagedata4confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]0) (confirmation_page_liushi_users[product_page]0) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]1)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 0)] #无###home_page----listing_page--product_page--payment_confirmation_pagedata5confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]1) (confirmation_page_liushi_users[product_page]1) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]0)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 0)] #2022
###home_page----listing_page--payment_page--payment_confirmation_pagedata6confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]1) (confirmation_page_liushi_users[product_page]0) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]1)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 0)] #无
###home_page----product_page--payment_page--payment_confirmation_pagedata7confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]0) (confirmation_page_liushi_users[product_page]1) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]1)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 0)] #无
###home_page----listing_page--product_page--payment_page--payment_confirmation_pagedata8confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]1) (confirmation_page_liushi_users[product_page]1) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]1)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 0)] #2年均有data_old_liu_2022pd.DataFrame({home:[data1.shape[0]],home---listing:[data2.shape[0]],home--product:[data3.shape[0]],home---payment:[data4.shape[0]],home--listing--product:[data5.shape[0]],home--listing--payment:[data6.shape[0]],home--product--payment:[data7.shape[0]],home--listing--product--payment:[data8.shape[0]],})#流失用户路径.home_page----payment_confirmation_pagedata1confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]0) (confirmation_page_liushi_users[product_page]0) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]0)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 1)] ##home_page----listing_page--payment_confirmation_pagedata2confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]1) (confirmation_page_liushi_users[product_page]0) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]0)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 1)] #2022年###home_page----product_page--payment_confirmation_pagedata3confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]0) (confirmation_page_liushi_users[product_page]1) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]0)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 1)] #无###home_page----payment_page--payment_confirmation_pagedata4confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]0) (confirmation_page_liushi_users[product_page]0) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]1)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 1)] #无###home_page----listing_page--product_page--payment_confirmation_pagedata5confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]1) (confirmation_page_liushi_users[product_page]1) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]0)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 1)] #2022
###home_page----listing_page--payment_page--payment_confirmation_pagedata6confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]1) (confirmation_page_liushi_users[product_page]0) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]1)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 1)] #无
###home_page----product_page--payment_page--payment_confirmation_pagedata7confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]0) (confirmation_page_liushi_users[product_page]1) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]1)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 1)] #无
###home_page----listing_page--product_page--payment_page--payment_confirmation_pagedata8confirmation_page_liushi_users.loc[(confirmation_page_liushi_users[home_page] 1) (confirmation_page_liushi_users[listing_page]1) (confirmation_page_liushi_users[product_page]1) (confirmation_page_liushi_users[payment_page]1)(confirmation_page_liushi_users[new_user] 1)] #2年均有#data_old_liu[data1.shape[0],data2.shape[0],data3.shape[0],data4.shape[0],data5.shape[0],data6.shape[0],data7.shape[0],data8.shape[0]]data_new_liu_2022pd.DataFrame({home:[data1.shape[0]],home---listing:[data2.shape[0]],home--product:[data3.shape[0]],home---payment:[data4.shape[0]],home--listing--product:[data5.shape[0]],home--listing--payment:[data6.shape[0]],home--product--payment:[data7.shape[0]],home--listing--product--payment:[data8.shape[0]],}) liushipd.concat([data_old_liu_2022, data_new_liu_2022,data_old_liu, data_new_liu],ignore_indexTrue)liushi.index [old_user_2022, new_user_2022,old_user_2023, new_user_2023]###计算列数据之和。liushi[求和]liushi.apply(lambda x:sum(x),axis1)liushi
输出结果 columns_last_year liushi.columnsliushi_rate pd.DataFrame()# 遍历列名列表进行连续的列除法操作并创建新的列for i in range(0, len(columns_last_year)-1): col_name columns_last_year[i] # 新列的名称如 result_2_1、result_3_2 等 liushi_rate[col_name] (liushi[columns_last_year[i]] / liushi[求和]*100).round(0).map({}%.format)liushi_rate
输出结果 小结:
流失用户中大部分人的行为路径为home--listing--product,占总人数的44%。
但是home--listing--product--payment的用过开始极具下降仅为5%该部分路径的用户显示出对产品的需求但是比较谨慎。
