一朋友做网站网站被抓了,h5游戏搭建,公司宣传 如何做公司网站,微商好货源app下载个人简介#xff1a;Java领域新星创作者#xff1b;阿里云技术博主、星级博主、专家博主#xff1b;正在Java学习的路上摸爬滚打#xff0c;记录学习的过程~ 个人主页#xff1a;.29.的博客 学习社区#xff1a;进去逛一逛~ ⑨Redis Stream基本操作命令汇总 一、Redis流 … 个人简介Java领域新星创作者阿里云技术博主、星级博主、专家博主正在Java学习的路上摸爬滚打记录学习的过程~ 个人主页.29.的博客 学习社区进去逛一逛~ ⑨Redis Stream基本操作命令汇总 一、Redis流 Stream二、Redis Stream 基本操作命令1.队列相关命令① xadd 向Stream队列添加消息② xrange 获取指定队列的消息列表③ xrevrange 获取指定队列的消息列表④ xdel 删除消息列表⑤ xlen 获取Stream队列消息的长度⑥ xtrim 对Stream的长度进行截取⑦ xread 获取消息只会返回大于指定id的消息 2.消费组相关命令① xgroup create 创建消费组② xreadgroup GROUP 指定消费组中消费者来消费消息③ xpending 查询已读取但尚未确认的消息④ xack 向消息队列确认消息已经处理完成⑤ xinfo stream 查询流的详细信息重点问题 一、Redis流 Stream Redis 5.0 之前实现消息队列的两种方案 方案一List实现 方案二发布订阅Pub/Sub Redis 5.0 后
Redis Steam 是redis 5.0 新增的一种数据结构Redis Stram可以用来实现消息队列它支持消息的持久化、支持自动生成全局唯一ID、支持ack确认消息的模式、支持消费组模式等让消息队列更加稳定和可靠 Stream 结构 Stream本质是一个消息链表将所有加入的消息都串起来每个消息都有一个唯一的ID和对应的内容Message Content : 消息内容Consumer group 消费组通过XGROUP CREATE命令创建一个消费组中可以有多个消费者Last_delivered_id 游标每个消费组会有一个游标Last_delivered_id任意一个消费者读取了消息都会使得这个游标往前移动Consumer 消费组中的消费者Pending_ids 每个消费者都会有一个状态变量用于记录被当前消费者已读取但未被ack确认的消息ID如果客户端没有ack确认这个变量里面的消息ID会愈来愈多一旦某个消息被ack它就开始减少。这个Pending_ids变量在Redis官方被称为PEL(Pending Entries List)记录了当前已经被客户端读取的但还未ack (Acknowledge character确认字符的消息它用来确保客户端至少消费了消息一次而不会在网络传输的中途丢失而导致没处理。 二、Redis Stream 基本操作命令 1.队列相关命令 ① xadd 向Stream队列添加消息 xadd key [NOMKSTREAM] [MAXLEN|MINID [|~] threshold [LIMIT count]] *|id field value [field value ...] # 消息队列mystream 不存在会先创建再添加消息
# * * 号表示服务器自动生成 MessageID
# id —— 29 name —— little29 两对键值对也是添加到队列中的消息
xadd mystream * id 29 name little29② xrange 获取指定队列的消息列表 xrange key start end [COUNT count]
start : 代表开始值
end : 代表结束值
count 表示最多获取多少个值 # -号代表最小值
# 号代表最大值
xrange mystream - ③ xrevrange 获取指定队列的消息列表 与xrange的区别在于获取消息队列元素的方向是相反的end在前start在后
xrevrange key end start [COUNT count]
start : 代表开始值
end : 代表结束值
count 表示最多获取多少个值 # -号代表最小值
# 号代表最大值
xrange mystream -④ xdel 删除消息列表 根据指定的MessageID删除一个或多个消息列表
xdel key id [id ...] xdel mystream 1681006258096-0⑤ xlen 获取Stream队列消息的长度 xlen key xlen mystream⑥ xtrim 对Stream的长度进行截取 xtrim key MAXLEN|MINID [|~] threshold [LIMIT count]
MAXLEN : 允许的最大长度超过就会对流进行截取
MINID : 允许的最小ID从某个ID值开始比这个ID值小的将会被抛弃 # 1681007772647-0作为最小idid值小于它的会被抛弃
xtrim mystream minid 1681007772647-0⑦ xread 获取消息只会返回大于指定id的消息 xread [COUNT count] [BLOCK milliseconds] STREAMS key [key ...] id [id ...]
COUNT : 最多读取多少条消息
BLOCK : 表示是否以阻塞的方式读取消息默认不阻塞如果milliseconds设置为0表示永久阻塞 # $代表特殊ID表示以当前Stream已经存储的最大的ID作为最后一个ID当前Stream中不存在大于当前最大ID的消息因此此时返回nil
xread count 2 streams mystream $
# 0-0代表从最小的ID开始获取Stream中的消息当不指定count将会返回Stream中的所有消息注意也可以使用000/000也都是可以的……
xread count 2 streams mystream 0-02.消费组相关命令
Stream中的消息一旦被消费组里的一个消费者读取了就不能再被该消费组内的其他消费者读取了即同一个消费组里得消费者不能消费同一条消息。但是不同消费组中的消费者可以消费同一条消息。消费组的目的 让组内多个消费者共同分担读取消息所以我们通常会让每个消费者读取部分消息从而实现消息读取负载在多个消费者间是均衡分布的。 ① xgroup create 创建消费组 xgroup create key groupname id|$ [MKSTREAM] [ENTRIESREAD entries_read]
创建消费者组的时候必须指定 ID, ID 为 0 表示从头开始消费为 $ 表示只消费新的消息$表示从Stream尾部开始消费0表示从Stream头部开始消费 # 从头开始消费
xgroup create mystream group1 0
# 只消费新的消息
xgroup create mystream group2 $② xreadgroup GROUP 指定消费组中消费者来消费消息 xreadgroup GROUP group consumer [COUNT count] [BLOCK milliseconds] [NOACK] STREAMS key [key ...] id [id ...]
命令末尾加上“”,表示从第一条尚未被消费的消息开始读取 # 消费组group1中的消费者consumer1从mystream消息队列中读取所有消息
# “”表示从第一条尚未被消费的消息开始读取
xreadgroup GROUP group1 consumer1 STREAMS mystream ③ xpending 查询已读取但尚未确认的消息 xpending key group [[IDLE min-idle-time] start end count [consumer]] # 查询指定消费组group1对mystream中已读取但未确认的消息
xpending mystream group1④ xack 向消息队列确认消息已经处理完成 xack key group id [id ...] # 通过xack向消息队列确认指定消息ID1681007772647-0的消息已经处理完成
xack mystream group1 1681007772647-0 ⑤ xinfo stream 查询流的详细信息 xinfo stream key [FULL [COUNT count]] # 查询流mystream的详细信息
xinfo stream mystream 重点问题
