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通过本计划，逐步完成一个可以真实运行的智能体雏形。 最终完成一个**“用户日志文件生成日报，日报再进一步汇总成周报”**的任务驱动型智能体雏形 第一阶段：基础准备与环境搭建
1. 学习基础知识 了解智能体的概念、类型和技术框架。学习大模型（如阿里…智能体雏形开发计划
通过本计划，逐步完成一个可以真实运行的智能体雏形。 最终完成一个**“用户日志文件生成日报，日报再进一步汇总成周报”**的任务驱动型智能体雏形 第一阶段：基础准备与环境搭建
1. 学习基础知识
了解智能体的概念、类型和技术框架。学习大模型（如阿里通义千问、百度文心、华为盘古）API使用。熟悉知识库构建及向量化搜索的基础理论。2. 环境搭建
搭建Python开发环境，推荐Python 3.8及以上版本。安装常用依赖库，如 requests、langchain、faiss、pandas 等。配置大模型API的环境和凭证，确保可以调用国内大模型（如通义千问或文心）。3. 工具选型
数据库：选择适合构建知识库的数据库（如 Elasticsearch、Milvus）。前端框架（可选
