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简介
什么是SQLAlchemy#xff1f;
SQLAlchemy可以分为两个部分#xff1a;Core和ORM。
一、首先安装sqlalchemy
二、在配置文件中添加数据库连接信息#xff0c;我这里是Mysql
三、 创建数据库连接类#xff0c;我这里是动态读取数据库的表字段#xff0c;自动…目录
简介
什么是SQLAlchemy
SQLAlchemy可以分为两个部分Core和ORM。
一、首先安装sqlalchemy
二、在配置文件中添加数据库连接信息我这里是Mysql
三、 创建数据库连接类我这里是动态读取数据库的表字段自动生成实体model
四、验证 简介 什么是SQLAlchemy SQLAlchemy是一个Python的SQL工具和ORM框架可以通过Python代码直接操作关系型数据库也可以使用ORM模型进行对象关系映射。它支持多种数据库并提供了强大的SQL表达式和查询API。
SQLAlchemy可以分为两个部分Core和ORM。
Core提供了底层的SQL表达式和查询API支持多种数据库的可移植操作例如连接管理、事务管理、对象关系映射、元数据管理等。ORM提供了基于Core的高级API使得开发者可以使用Python的面向对象语法方式来进行数据库操作把数据库表中的记录映射到Python中的对象实例上。ORM部分可以通过继承和关联来轻松进行数据关系的管理和维护大大简化了数据库操作的难度。 以下是SQLAlchemy的一些优点
可移植性支持多种数据库并提供了统一的API使得应用程序对于不同数据库的切换和迁移更加容易。易用性提供了易用的API和强大的对象关系映射功能开发者可以使用面向对象的方式来操作数据库并且可以把数据库表中的记录映射到Python中的对象实例上。易扩展性 SQLAchemy由活跃的开源社区维护提供了完整的文档、教程和资料支持可以方便地扩展和定制。 性能表现良好SQLAlchemy在实现中采用了连接池管理连接缓存查询结果等技术以确保较高的性能和可伸缩性。 总之SQLAlchemy是Python操作数据库的一个非常强大和优美的工具和框架无论是从开发者的角度还是从性能方面考虑都是一个非常不错的选择。 一、首先安装sqlalchemy
pip install sqlalchemy
二、在配置文件中添加数据库连接信息我这里是Mysql 三、 创建数据库连接类我这里是动态读取数据库的表字段自动生成实体model from sqlalchemy.ext.automap import automap_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from config.config import USERNAME,PASSWORD,HOSTNAME,DATABASE
from urllib import parse
# 创建基类
Base automap_base()
# 替换以下 URL 为你的数据库连接字符串
PWD parse.quote_plus(PASSWORD)
engine create_engine(mysqlpymysql://{}:{}{}/{}.format(USERNAME,PWD,HOSTNAME,DATABASE))
# 映射已存在的表
Base.prepare(engine, reflectTrue)# 创建会话
Session sessionmaker(bindengine)
session Session()
这下面就可以根据表明直接生成实体Model了#字典表
DictionaryDO Base.classes.mp_tb_z_dictionary
#秘钥表
keyDO Base.classes.mp_tb_z_key
四、在主类引用可直接实现增删改查的操作
from model.mysql_db_model import DictionaryDO ,keyDO,session
测试专用bi.route(/ssss, methods[GET])
def get_test():#查询DictionaryDOList session.query(DictionaryDO).all()data [{id: dictionaryDO.id, type: dictionaryDO.type} # 根据您的需求添加更多字段for dictionaryDO in DictionaryDOList]#增删改查 。。。。。。等等操作return jsonify({code: 0,msg: success,data: data})
四、验证
postman访问结果
