工商局网站怎么做增项,浙江省住房和城乡建设厅网站 文件,学校网站方案,国内产品网站w源码1688引言
nGQL#xff08;NebulaGraph Query Language#xff09;是用于操作 NebulaGraph 的查询语言。它的语法类似于 Cypher#xff0c;但有自己独特的特性。以下是一些 nGQL 的基本语法和操作示例#xff0c;以帮助你入门。
基本概念
节点#xff08;Vertex#xff09;…引言
nGQLNebulaGraph Query Language是用于操作 NebulaGraph 的查询语言。它的语法类似于 Cypher但有自己独特的特性。以下是一些 nGQL 的基本语法和操作示例以帮助你入门。
基本概念
节点Vertex图中的点具有唯一的ID和标签。边Edge连接两个节点的线有类型和方向。属性Property节点和边可以有属性用键值对表示。
基础语法
1.图空间
#1.创建图空间vid_type选择FIXED_STRING(30)
CREATE SPACE test_space(partition_num15, replica_factor1, vid_typeFIXED_STRING(30));#vid_type选择INT64)
CREATE SPACE test_space(partition_num15, replica_factor1, vid_typeINT64);#2.查看所有图空间
show spaces#3.使用图空间
use test_space#4.删除图空间
drop space test_space
2.标签
#1.创建标签
create tag person(name string null, gender string null,age int null ,birthday date null)#2.查看所有标签
show tags#3.查看标签属性
describe tag person#4.删除标签
drop tag person#5.创建索引并重建索引
create tag index i_person_name_age on person(name(50),age)
rebuild tag index i_person_name_agecreate tag index i_person_name on person(name(50))
rebuild tag index i_person_name#6.查看索引
show tag indexes#7.查看索引属性
describe tag index i_person_name#8.删除索引
drop tag index i_person_name#9.插入数据
insert vertex person(name, gender, age, birthday) values 1:(zhangsan,男, 25,date(1999-08-01)), 2:(lisi,男,24,date(2000-09-03)), 3:(xiaopang,男,24,date(2000-08-02))#10.查询所有数据
match (n:person) return n#查询单条数据
fetch prop on person 2 yield person.name,person.gender,person.age,person.birthday#11.删除节点
delete vertex 1#12.更新节点属性
update vertex 1 set person.age30
3.边类型
#1.创建边类型
create edge like(likeness double null)#2.查看边类型
show edges#3.查看边属性
describe edge like#4.删除边类型
drop edge like#5.创建索引并重建索引
create edge index i_like_likeness on like(likeness)
rebuild edge index i_like_likeness#6.查看索引
show edge indexes#7.查看索引属性
describe edge index i_like_likeness#8.删除索引
drop edge index i_like_likeness#9.插入数据
insert edge like(likeness) values 1-2:(0.98), 2-3:(0.56)#10.查询所有数据
match (n:person)-[e:like]-(m:person) return n,e,m#查询单条数据
fetch prop on like 1-2 yield like.likeness#11.删除边
delete edge like 2-3#12.更新边属性
update edge 1-2 of like set like.likeness0.88
4.复杂用法
#1.查询
match (n:person) where n.person.age10 and n.person.namezhangsan return n
match (a)-[e:like]-(b) where e.likeness 0.80 return a,e,bmatch (n:person) where n.person.name in[zhangsan,lisi] return n#2.使用聚合函数
match (n:person) return AVG(n.person.age)
match (n:person) return n.person.gender,COUNT(*)#3.排序
match (n:person) return n.person.name, n.person.age as age order by age ASCmatch (a)-[e:like]-(b) return a, e.likeness as l,b order by l DESC
