山东平台网站建设方案,自贡电子商务网站建设,wordpress进入数据库,江门网站制作培训时序预测 | MATLAB实现POA-CNN-GRU鹈鹕算法优化卷积门控循环单元时间序列预测 目录 时序预测 | MATLAB实现POA-CNN-GRU鹈鹕算法优化卷积门控循环单元时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 MATLAB实现POA-CNN-GRU鹈鹕算法优化卷积门控循环单元时间序…时序预测 | MATLAB实现POA-CNN-GRU鹈鹕算法优化卷积门控循环单元时间序列预测 目录 时序预测 | MATLAB实现POA-CNN-GRU鹈鹕算法优化卷积门控循环单元时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 MATLAB实现POA-CNN-GRU鹈鹕算法优化卷积门控循环单元时间序列预测完整源码和数据) 1.MATLAB实现POA-CNN-GRU鹈鹕算法优化卷积门控循环单元时间序列预测完整源码和数据) 2.输入输出单个变量时间序列预测预测 3.多指标评价评价指标包括R2、MAE、MSE、RMSE等代码质量极高 4.鹈鹕算法优化参数为学习率隐含层节点正则化参数 5.excel数据方便替换运行环境2020及以上。 程序设计
完整源码和数据获取方式私信博主回复MATLAB实现POA-CNN-GRU鹈鹕算法优化卷积门控循环单元时间序列预测。
%% 获取最优种群for j 1 : SearchAgentsif(fitness_new(j) GBestF)GBestF fitness_new(j);GBestX X_new(j, :);endend%% 更新种群和适应度值pop_new X_new;fitness fitness_new;%% 更新种群 [fitness, index] sort(fitness);for j 1 : SearchAgentspop_new(j, :) pop_new(index(j), :);end%% 得到优化曲线curve(i) GBestF;avcurve(i) sum(curve) / length(curve);
end%% 得到最优值
Best_pos GBestX;
Best_score curve(end);%% 得到最优参数
NumOfUnits abs(round( Best_pos(1,3))); % 最佳神经元个数
InitialLearnRate Best_pos(1,2) ;% 最佳初始学习率
L2Regularization Best_pos(1,1); % 最佳L2正则化系数
%
inputSize k;
outputSize 1; %数据输出y的维度
% 参数设置
opts trainingOptions(adam, ... % 优化算法AdamMaxEpochs, 20, ... % 最大训练次数GradientThreshold, 1, ... % 梯度阈值InitialLearnRate, InitialLearnRate, ... % 初始学习率LearnRateSchedule, piecewise, ... % 学习率调整LearnRateDropPeriod, 6, ... % 训练次后开始调整学习率LearnRateDropFactor,0.2, ... % 学习率调整因子L2Regularization, L2Regularization, ... % 正则化参数ExecutionEnvironment, gpu,... % 训练环境Verbose, 0, ... % 关闭优化过程SequenceLength,1,...MiniBatchSize,10,...Plots, training-progress); % 画出曲线参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128577926?spm1001.2014.3001.5501 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128573597?spm1001.2014.3001.5501
