中联建设集团股份有限公司网站,个人摄影作品网站,WordPress搭载个人博客,企业网站设计期末考试【深度学习】【三维重建】windows11环境配置tiny-cuda-nn详细教程 文章目录 【深度学习】【三维重建】windows11环境配置tiny-cuda-nn详细教程前言确定版本对应关系源码编译安装tiny-cuda-nn总结 前言
本人windows11下使用【Instant Neural Surface Reconstruction】算法时需要…【深度学习】【三维重建】windows11环境配置tiny-cuda-nn详细教程 文章目录 【深度学习】【三维重建】windows11环境配置tiny-cuda-nn详细教程前言确定版本对应关系源码编译安装tiny-cuda-nn总结 前言
本人windows11下使用【Instant Neural Surface Reconstruction】算法时需要搭建tiny-cuda-nn环境故此以详细教程以该算法依赖的环境版本为参照。
确定版本对应关系
【windows10环境配置详细教程】基本的配置环境win11和win10差不多。 环境版本要求保持一致CUDA(物理机)PytorchCUDA Toolkit 注意这里的tiny-cuda-nn对应的是真实的物理机安装的cuda版本号(环境变量里配置的cuda)不是虚拟环境下的cuda版本号否则即使tiny-cuda-nn安装成功也不能使用gpu。 博主的cuda版本新装了11.8可以参考【安装多版本CUDA及其切换】。 安装GPU版本的pytorch教程pytorch-gpu版本需要根据个人计算机去安装相应版本。 本人的安装版本为 Python 3.8.7 Pytorch 2.0.1 CUDA Toolkit 11.8 使用anaconda3新建tiny-cuda-nn虚拟环境
conda create -n tiny-cuda-nn python3.8
activate tiny-cuda-nn然后安装对应版本pytorch和cuda包
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118源码编译安装tiny-cuda-nn
安装VS 2019以管理者身份打开x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019终端cd到合适的路径输入以下指令
# 可能需要科学上网
git clone --recursive https://github.com/nvlabs/tiny-cuda-nn
cd tiny-cuda-nn/bindings/torch
activate tiny-cuda-nn
python setup.py install直接下载(不推荐) 会导致部分文件缺失(dependencies\fmt和dependencies\cutlass文件夹内是空的)需要再单独下载再放到文件对应文件夹内。 【tiny-cuda-nn的下载地址】【fmt的下载地址】【cutlass的下载地址】 解压fmt和cutlass并将文件内容放到dependencies\fmt和dependencies\cutlass中并且fmt和cutlass中都有include文件夹需要将include\cutlass和include\fmt内容也拖到dependencies\fmt和dependencies\cutlass中dependencies/。 执行过程中可能出现 “Error compiling objects for extension” 需要修改tiny-cuda-nn\bindings\torch\setup.py中的内容
cmdclass{build_ext: BuildExtension}
# 修改为
cmdclass{build_ext: BuildExtension.with_options(use_ninjaFalse)}成功安装。
# 查看环境中的是否成功安装包
conda list总结
尽可能简单、详细的介绍windows11环境配置tiny-cuda-nn详细教程。
