广州高端品牌网站建设哪家公司好,成品ppt的网站免费观看,大连市建设部网站官网,翔安区建设网站reshape() 和 transpose() 是用于改变数组或张量形状的两种不同方法#xff0c;
它们的主要区别在于如何重新排列元素以及是否可以改变轴的顺序。
1 reshape()
reshape() 函数用于改变数组或张量的形状#xff0c;但是不改变元素的排列顺序。它只是简单地将数组的维度重新…reshape() 和 transpose() 是用于改变数组或张量形状的两种不同方法
它们的主要区别在于如何重新排列元素以及是否可以改变轴的顺序。
1 reshape()
reshape() 函数用于改变数组或张量的形状但是不改变元素的排列顺序。它只是简单地将数组的维度重新排列但不改变维度之间的关系。reshape() 只是改变了张量的视图不会对数据进行重排或转置。例如对于一个形状为 (2, 3, 4) 的数组通过 reshape(3, 2, 4) 可以将其形状变为 (3, 2, 4)但是数组的元素排列顺序不变。reshape() 只需满足新形状的元素数量与原始形状相同即可。
2 transpose()
transpose() 函数用于交换数组或张量的轴的顺序从而改变元素的排列顺序。它可以灵活地重新排列数组的轴以满足不同的需求。例如对于一个形状为 (2, 3, 4) 的数组通过 transpose(1, 0, 2) 可以将其形状变为 (3, 2, 4)同时改变了轴的顺序。transpose() 可以用于任意地改变数组轴的顺序但需要明确指定新的轴顺序。
3 我遇到的问题
问题将shape为(1, 72, 1, 169, 253)的张量变为shape为(1, 169, 253, 72, 1)的张量 并且不改变数据
目的是进行维度顺序的改变但不改变他们的数据结构
一开始我使用的是reshape()
preds preds.reshape(-1, preds.shape[3], preds.shape[4], preds.shape[1], preds.shape[2])这样得到的结果是错误的直接按照【元素本身的排列顺序】处理破坏了数据的空间结构
因此我得到了错误的结果 进行修改
preds_new np.transpose(preds, (0, 3, 4, 1, 2))最终得到
