专业做网站,十大免费ppt网站下载,外贸网站销售方式,wordpress 添加微博关注文章目录 1. RAG是什么#xff1f;1.1 技术简介1.2 挑战与解决方案1.3 RAG技术构成1.4 应用与前景 2. RAG架构详解2.1 典型的RAG应用有两个主要组件2.2 从原始数据到答案的完整流程 3. RAG在实际应用中的案例 1. RAG是什么#xff1f;
1.1 技术简介
Retrieval Augmented Ge… 文章目录 1. RAG是什么1.1 技术简介1.2 挑战与解决方案1.3 RAG技术构成1.4 应用与前景 2. RAG架构详解2.1 典型的RAG应用有两个主要组件2.2 从原始数据到答案的完整流程 3. RAG在实际应用中的案例 1. RAG是什么
1.1 技术简介
Retrieval Augmented Generation (RAG) 是一种用于增强问答系统的技术。它的核心概念是结合了检索和生成的方法旨在拓展大型语言模型LLMs的知识范围。
1.2 挑战与解决方案
在传统的问答系统中LLMs可以根据其在训练时接触到的公开数据来回答问题但无法直接处理私有数据或后续引入的新数据。而RAG技术通过引入额外的数据如数据库中的信息或特定领域的知识使得LLMs能够更全面地理解和回答各种问题。
1.3 RAG技术构成
RAG技术包含两个关键部分
索引化将各种数据源的信息进行摄取和索引。检索和生成根据用户的查询从索引中检索相关信息并利用检索到的数据和模型进行答案的生成。
1.4 应用与前景
RAG技术的出现拓展了问答系统的应用范围使得系统能够更智能地理解用户问题并提供更准确、更全面的答案。
2. RAG架构详解
2.1 典型的RAG应用有两个主要组件 索引化indexing这个组件涉及从来源摄取数据并对其进行索引。这通常是离线完成的过程。 检索和生成Retrieval and generation实际的RAG链在运行时接收用户查询并从索引中检索相关数据然后将其传递给模型。
2.2 从原始数据到答案的完整流程 索引化indexing 加载首先需要加载数据这通过文档加载器完成。拆分文本分割器将大型文档分解为较小的片段。这对于数据索引和传递到模型中都很有用因为大块数据难以搜索也不适合模型的有限上下文窗口。存储需要一个地方来存储和索引这些片段以便以后可以对其进行搜索。通常使用矢量存储和嵌入模型来完成这一步骤。 检索和生成
检索给定用户输入通过检索器从存储中检索相关的数据片段。生成通过包含问题和检索到的数据的提示ChatModel/LLM生成答案。
3. RAG在实际应用中的案例 智能客服系统许多企业利用RAG技术构建智能客服系统以帮助客户解决问题和提供支持。这些系统可以基于用户的查询从数据库中检索相关信息并生成针对性的回答从而提高客户服务的效率和质量。 医疗健康领域在医疗健康领域RAG技术被应用于医疗咨询和诊断系统中。患者可以通过输入症状或问题系统会从医学数据库中检索相关信息并生成医学建议或诊断结果帮助患者更好地理解和管理自己的健康问题。 RAG 架构参考
