自己的网站怎么和百度做友链,怎样建单位的网站,邢台网站建设服务周到,深圳网站建设建设一、典型回答 数据库范式其实是数据库的设计上的一些规范#xff0c;这些规范可以让数据库的设计更加简洁、清晰#xff0c;同时也会更好的保证一致性。
二、三范式 第一范式#xff08;1NF#xff09;#xff1a;数据库表中的属性的原子性#xff0c;要求属性具有原子性…一、典型回答 数据库范式其实是数据库的设计上的一些规范这些规范可以让数据库的设计更加简洁、清晰同时也会更好的保证一致性。
二、三范式 第一范式1NF数据库表中的属性的原子性要求属性具有原子性不可被拆分。比如地址如果都细化拆分为省、市、街道、小区等等多个字段这就是符合第一范式的如果地址就是一个字段那就不符合了。 第二范式2NF数据库表中的每个实例或记录必须可以被唯一区分说白了就是要有主键其他的字段都依赖于主键。 第三范式3NF任何非主属性不依赖于其他非主属性也就是说非主键外的所有字段必须互不依赖。 如果我们在做表结构设计的时候完全遵守数据库三范式确实可以避免一些写时异常提升一些写入性能但是同时也会丢失一些读取性能。因为在遵守范式的数据库设计中表中不能有任何冗余字段这就使查询的时候就会经常有多表关联查询这无疑是比较耗时的于是就有了反范式化。所谓反范式化是一种针对遵从设计范式的数据库的性能优化策略。也就是说反范式化不等于非范式化反范式化一定发生在满足设计的基础之上。前者相当于遵守所有规则再进行局部调整。 比如我们可以在表中增加一些冗余字段方便我们进行数据查询而不再需要经常做多表join但同时这也带来一个问题那就是这些冗余字段之间的一致性如何保证这个问题本来在遵守范式的设计中是不会有的一旦做了反范式那就需要开发者自行解决了。 反范式其实本质上是软件开发中一个比较典型的方案那就是“空间换时间”通过做一些数据冗余来提升查询速度。在互联网业务中比较典型的就是数据量大并发高并且通常查询的频率要远高于写入的频率所以适当的做一些反范式通过一些字段的冗余可以提升查询性能降低响应时长从而提升并发度。
参考Hollis
