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网站开发做网站茶文化网站建设规划书范文

网站开发做网站,茶文化网站建设规划书范文,河北省招标投标网官网,网站建设套餐有哪些内容目录 语法 说明 示例 向量的中心移动平均值 向量的尾部移动平均值 矩阵的移动平均值 包含缺失值的向量的移动平均值 基于样本点计算移动平均值 仅返回满窗口平均值 movmean函数的功能是对数据进行移动求平均值。 语法 M movmean(A,k) M movmean(A,[kb kf]) M mov…目录 语法 说明 示例 向量的中心移动平均值 向量的尾部移动平均值 矩阵的移动平均值 包含缺失值的向量的移动平均值 基于样本点计算移动平均值 仅返回满窗口平均值 movmean函数的功能是对数据进行移动求平均值。 语法 M movmean(A,k) M movmean(A,[kb kf]) M movmean(___,dim) M movmean(___,nanflag) M movmean(___,Name,Value) 说明 ​        M  movmean(A,k) 返回由局部 k 个数据点的均值组成的数组其中每个均值是基于 A 的相邻元素的长度为 k 的滑动窗计算得出。当 k 为奇数时窗以当前位置的元素为中心。当 k 为偶数时窗以当前元素及其前一个元素为中心。当没有足够的元素填满窗时窗将自动在端点处截断。当窗口被截断时只根据窗口内的元素计算平均值。M 与 A 的大小相同。 如果 A 是向量movmean 将沿向量 A 的长度运算。 如果 A 是多维数组则 movmean 沿 A 的大小不等于 1 的第一个维度进行运算。 ​M  movmean(A,[kb kf]) 通过长度为 kbkf1 的窗口计算均值其中包括当前位置的元素、前面的 kb 个元素和后面的 kf 个元素。 ​M  movmean(___,dim) 为上述任一语法指定 A 的运算维度。例如如果 A 是矩阵则 movmean(A,k,2) 沿 A 的列运算计算每行的 k 元素移动均值。 ​M  movmean(___,nanflag) 指定包含还是省略 A 中的 NaN 值。例如movmean(A,k,omitnan) 在计算每个均值时会忽略 NaN 值。默认情况下movmean 包括 NaN 值。 ​M  movmean(___,Name,Value) 使用一个或多个名称-值参数指定移动平均值的其他参数。例如如果 x 是时间值向量则 movmean(A,k,SamplePoints,x) 相对于 x 中的时间计算移动平均值。 示例 向量的中心移动平均值 计算行向量的三点中心移动平均值。当端点处的窗口中少于三个元素时将根据可用元素计算平均值。 A [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5]; M movmean(A,3) M 1×106.0000 6.0000 4.3333 1.0000 -2.0000 -2.0000 -0.3333 2.0000 4.0000 4.5000 向量的尾部移动平均值 计算行向量的三点尾部移动平均值。当端点处的窗口中少于三个元素时将根据可用元素计算平均值。 A [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5]; M movmean(A,[2 0]) M 1×104.0000 6.0000 6.0000 4.3333 1.0000 -2.0000 -2.0000 -0.3333 2.0000 4.0000 矩阵的移动平均值 计算矩阵中每行的三点中心移动平均值。窗从第一行开始沿水平方向移动到该行的末尾然后移到第二行依此类推。维度参数为 2即跨 A 的列移动窗。 A [4 8 6; -1 -2 -3; -1 3 4] A 3×34 8 6-1 -2 -3-1 3 4M movmean(A,3,2) M 3×36.0000 6.0000 7.0000-1.5000 -2.0000 -2.50001.0000 2.0000 3.5000包含缺失值的向量的移动平均值 计算包含两个 NaN 元素的行向量的三点中心移动平均值。 A [4 8 NaN -1 -2 -3 NaN 3 4 5]; M movmean(A,3) M 1×106.0000 NaN NaN NaN -2.0000 NaN NaN NaN 4.0000 4.5000重新计算平均值但忽略 NaN 值。当 movmean 忽略 NaN 元素时它将根据窗中的剩余元素计算平均值。 M movmean(A,3,omitnan) M 1×106.0000 6.0000 3.5000 -1.5000 -2.0000 -2.5000 0 3.5000 4.0000 4.5000基于样本点计算移动平均值 根据时间向量 t计算 A 中数据的 3 小时中心移动平均值。 A [4 8 6 -1 -2 -3]; k hours(3); t datetime(2016,1,1,0,0,0) hours(0:5) t 1x6 datetime01-Jan-2016 00:00:00 01-Jan-2016 01:00:00 01-Jan-2016 02:00:00 01-Jan-2016 03:00:00 01-Jan-2016 04:00:00 01-Jan-2016 05:00:00M movmean(A,k,SamplePoints,t) M 1×66.0000 6.0000 4.3333 1.0000 -2.0000 -2.5000 仅返回满窗口平均值 计算行向量的三点中心移动平均值但在输出中舍弃使用的点数少于三个的计算。也就是说只返回从满的三元素窗口计算的平均值而舍弃端点计算。 A [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5]; M movmean(A,3,Endpoints,discard) M 1×86.0000 4.3333 1.0000 -2.0000 -2.0000 -0.3333 2.0000 4.0000 参数说明 A:输入数组指定为向量、矩阵或多维数组。 k:窗长度指定为数值或持续时间标量。当 k 是正整数标量时中心平均值包括当前位置的元素以及周围的相邻元素。 例如movmean(A,3) 计算一个由局部三点均值组成的数组。 ​ [kb kf]:定向窗长度指定为包含两个元素的数值或持续时间行向量。当 kb 和 kf 为正整数标量时将基于 kbkf1 个元素进行计算。该计算包括当前位置的元素、当前位置前面的 kb 个元素以及当前位置后面的 kf 个元素。 例如movmean(A,[2 1]) 计算一个由局部四点均值组成的数组。 ​ dim:沿其运算的维度指定为正整数标量。如果不指定维度则默认为第一个大于 1 的数组维度。 维度 dim 表示 movmean 运算所沿的维度即指定窗的移动方向。 以一个 m×n 输入矩阵 A 为例 ·movmean(A,k,1) 为 A 的每列计算包含 k 个元素的移动均值并返回一个 m×n 矩阵。 ·movmean(A,k,2) 为 A 的每行计算包含 k 个元素的移动均值并返回一个 m×n 矩阵。 nanflag缺失值条件指定为下列值之一 includemissing 或 includenan - 在计算每个均值时包括 A 中的 NaN 值。如果窗中的任一元素是 NaN则 M 中的对应元素是 NaN。includemissing 和 includenan 具有相同的行为。 omitmissing 或 omitnan - 忽略 A 中的 NaN 值并基于较少的点计算每个均值。如果窗中的所有元素都是 NaN则 M 中的对应元素是 NaN。omitmissing 和 omitnan 具有相同的行为。
http://www.hkea.cn/news/14581475/

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