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SpringData是Spring中数据操作的模块#xff0c;包含对各种数据库的集成#xff0c;其中对Redis的集成模… 文章目录 ⛄概述⛄快速入门❄️❄️导入依赖❄️❄️配置文件❄️❄️测试代码 ⛄数据化序列器⛄StringRedisTemplate⛄RedisTemplate的两种序列化实践方案总结 ⛄概述
SpringData是Spring中数据操作的模块包含对各种数据库的集成其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis官网地址https://spring.io/projects/spring-data-redis
提供了对不同Redis客户端的整合Lettuce和Jedis提供了RedisTemplate统一API来操作Redis支持Redis的发布订阅模型支持Redis哨兵和Redis集群支持基于Lettuce的响应式编程支持基于JDK.JSON.字符串.Spring对象的数据序列化及反序列化支持基于Redis的JDKCollection实现
SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中
redisTemplate.opsForVaue()ValueOperations操作StringredisTemplate.opsForHash()HashOperations操作HashredisTemplate.opsForList()ListOperations操作ListredisTemplate.opsForSet()SetOperations操作SetredisTemplate.opsForZSet()ZSetOperations操作ZSet
redisTemplate 可以操作一些通用命令. ⛄快速入门
SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持使用非常简单
❄️❄️导入依赖
?xml version1.0 encodingUTF-8?
project xmlnshttp://maven.apache.org/POM/4.0.0 xmlns:xsihttp://www.w3.org/2001/XMLSchema-instancexsi:schemaLocationhttp://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsdmodelVersion4.0.0/modelVersionparentgroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-parent/artifactIdversion2.5.7/versionrelativePath/ !-- lookup parent from repository --/parentnameredis-demo/namedescriptionDemo project for Spring Boot/descriptionpropertiesjava.version1.8/java.version/propertiesdependencies!--redis依赖--dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-data-redis/artifactId/dependency!--common-pool--dependencygroupIdorg.apache.commons/groupIdartifactIdcommons-pool2/artifactId/dependency!--Jackson依赖--dependencygroupIdcom.fasterxml.jackson.core/groupIdartifactIdjackson-databind/artifactId/dependencydependencygroupIdorg.projectlombok/groupIdartifactIdlombok/artifactIdoptionaltrue/optional/dependencydependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-test/artifactIdscopetest/scope/dependency/dependenciesbuildpluginsplugingroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-maven-plugin/artifactIdconfigurationexcludesexcludegroupIdorg.projectlombok/groupIdartifactIdlombok/artifactId/exclude/excludes/configuration/plugin/plugins/build/project❄️❄️配置文件
spring:redis:host: ipport: 6379password: 密码lettuce:pool:max-active: 8 #最大连接max-idle: 8 #最大空闲连接min-idle: 0 #最小空闲连接max-wait: 100ms #连接等待时间❄️❄️测试代码
SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {Autowiredprivate RedisTemplateString, Object redisTemplate;Testvoid testString() {// 写入一条String数据redisTemplate.opsForValue().set(name, mayun);// 获取string数据Object name redisTemplate.opsForValue().get(name);System.out.println(name name);}
}⛄数据化序列器
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis
只不过写入前会把Object序列化为字节形式默认是采用JDK序列化得到的结果是这样的
\xAC\xED\x00\x05t......
缺点
可读性差内存占用较大
可以自定义如下配置
Configuration
public class RedisConfig {Beanpublic RedisTemplateString, Object redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){// 创建RedisTemplate对象RedisTemplateString, Object template new RedisTemplate();// 设置连接工厂template.setConnectionFactory(connectionFactory);// 创建JSON序列化工具GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer new GenericJackson2JsonRedisSerializer();// 设置Key的序列化template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());// 设置Value的序列化template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);// 返回return template;}
}这里采用了JSON序列化来代替默认的JDK序列化方式。最终结果如图 图略。
整体可读性有了很大提升并且能将Java对象自动的序列化为JSON字符串并且查询时能自动把JSON反序列化为Java对象。
不过其中记录了序列化时对应的 class 名称目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。 ⛄StringRedisTemplate
尽管之前 JSON 的序列化方式可以满足我们的需求但依然存在一些问题如下
{Class: com.snow.Student,name: wang,age: 18
}为了在反序列化时知道对象的类型JSON序列化器会将类的 class 类型写入json结果中存入Redis会带来额外的内存开销。 为了减少内存的消耗我们可以采用手动序列化的方式换句话说就是不借助默认的序列化器而是我们自己来控制序列化的动作同时我们只采用String的序列化器这样在存储value时我们就不需要在内存中就不用多存储数据从而节约我们的内存空间
这种用法比较普遍因此SpringDataRedis就提供了RedisTemplate的子类StringRedisTemplate它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的序列化方式的步骤而是直接使用
SpringBootTest
class RedisStringTests {Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;Testvoid testString() {// 写入一条String数据stringRedisTemplate.opsForValue().set(verify:phone:13600008888, 124143);// 获取string数据Object name stringRedisTemplate.opsForValue().get(name);System.out.println(name name);}private static final ObjectMapper mapper new ObjectMapper();Testvoid testSaveUser() throws JsonProcessingException {// 创建对象User user new User(mayun, 21);// 手动序列化String json mapper.writeValueAsString(user);// 写入数据stringRedisTemplate.opsForValue().set(user:200, json);// 获取数据String jsonUser stringRedisTemplate.opsForValue().get(user:200);// 手动反序列化User user1 mapper.readValue(jsonUser, User.class);System.out.println(user1 user1);}
}此时我们再来看一看存储的数据小伙伴们就会发现那个class数据已经不在了节约了我们的空间~
{name: wang,age: 18
}⛄RedisTemplate的两种序列化实践方案总结
RedisTemplate 的两种序列化实践方案
方案一 自定义 RedisTemplate 修改 RedisTemplate 的序列化器为 GenericJackson2JsonRedisSerializer 会占用额外的内存空间 记录字节码 方案二 使用 StringRedisTemplate 写入 Redis 时手动把对象序列化为 JSON 读取 Redis 时手动把读取到的 JSON 反序列化为对象
