igem网站建设,手机网站触屏版,网站域名怎么改,做网站保证效果Caffeine
Caffeine是一种基于Java的高性能缓存库#xff0c;它提供了可配置、快速、灵活的缓存实现。Caffeine具有以下特点#xff1a;
高性能#xff1a;Caffeine使用了一些优化技术#xff0c;如基于链表的并发哈希表和无锁算法#xff0c;以提供卓越的读写性能。容量…Caffeine
Caffeine是一种基于Java的高性能缓存库它提供了可配置、快速、灵活的缓存实现。Caffeine具有以下特点
高性能Caffeine使用了一些优化技术如基于链表的并发哈希表和无锁算法以提供卓越的读写性能。容量控制Caffeine支持多种容量控制策略如基于大小、基于权重和基于时间等可以根据需求设置缓存的最大大小或最大权重并在缓存达到限制时进行逐出策略。过期策略Caffeine提供了各种内置的过期策略如基于访问时间、基于写入时间和定时过期等在缓存中存储的对象可以根据这些策略进行自动过期。异步加载Caffeine支持异步加载数据当缓存中不存在某个键对应的值时可以通过自定义的Loader接口来异步加载数据。统计和监听Caffeine提供了缓存统计功能可以获取缓存的命中率、缓存项数量等信息还支持注册缓存监听器在缓存发生变化时触发相应的事件。
序列化
Caffeine缓存不涉及任何序列化因此目标缓存对象不需要实现Serializable接口。若涉及多级缓存或者多种缓存共用其它需要网络传输或者持久化的缓存需要序列化Caffeine尽管也使用实现序列化的实体类但是不做序列化操作。
不需要序列化降低了缓存使用难度。
引入依赖
dependencygroupIdcom.github.ben-manes.caffeine/groupIdartifactIdcaffeine/artifactId
/dependency
全局配置
spring:cache:type: caffeine
缓存配置
配置缓存管理器多CacheName配置。
public interface CacheNameTimeConstant {String CACHE_DEFAULT CACHE_DEFAULT;String CACHE_10SECS CACHE_10SECS;String CACHE_60SECS CACHE_60SECS;
}
同一个CacheManager配置多个CacheName此处仅配置过期时间的差异其余配置可自由增加。
import com.example.demo.util.CacheNameTimeConstant;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.caffeine.CaffeineCache;
import org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;Configuration
public class CaffeineConfig{Beanpublic CacheManager caffeineCacheManager() {SimpleCacheManager cacheManager new SimpleCacheManager();ListCaffeineCache caches new ArrayList();caches.add(new CaffeineCache(CacheNameTimeConstant.CACHE_5SECS,Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS).build()));caches.add(new CaffeineCache(CacheNameTimeConstant.CACHE_10SECS,Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS).build()));caches.add(new CaffeineCache(CacheNameTimeConstant.CACHE_30SECS,Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(30, TimeUnit.SECONDS).build()));cacheManager.setCaches(caches);return cacheManager;}
}
controller RestController
RequestMapping(/test)
public class TestController {Resourceprivate StuMapper stuMapper;/*** 添加缓存*/GetMapping(/selectStu/{id})Cacheable(value CacheNameTimeConstant.CACHE_30SECS,key#id)public Student selectStu(PathVariable Integer id){return stuMapper.selectById(id);}/*** 更新缓存*/PostMapping(/updateStu)CachePut(value CacheNameTimeConstant.CACHE_30SECS,key #student.id)public Student updateStu(Student student){if (stuMapper.updateById(student) 0) {return stuMapper.selectById(student.getId());}return null;}/*** 删除缓存*/PostMapping(/deleteStu/{id})CacheEvict(value CacheNameTimeConstant.CACHE_30SECS,key #id)public String deleteStu(PathVariable Integer id){return stuMapper.deleteById(id) 0 ? 删除成功 : 删除失败;}}启动类
添加EnableCaching注解
SpringBootApplication
EnableTransactionManagement
EnableCaching
public class DemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);System.out.println(启动成功);}Beanpublic MessageConverter jsonMessageConverter(){return new Jackson2JsonMessageConverter();}}
测试
第一次查询是走数据库的 第二次查询不走数据库直接返回缓存,但是30s后过期 更新缓存 再次查询数据时从更新的缓存获取
