如何建网站平台卖东西,广州品牌设计网站建设,前端开发工程师招聘要求,聚名网备案域名购买系列文章目录 jetson-inference入门 jetson-inference----docker内运行分类任务 文章目录 系列文章目录前言一、进入jetson-inference的docker二、分类任务总结 前言
继jetson-inference入门 一、进入jetson-inference的docker
官方运行命令 进入jetson-inference的docker
d…系列文章目录 jetson-inference入门 jetson-inference----docker内运行分类任务 文章目录 系列文章目录前言一、进入jetson-inference的docker二、分类任务总结 前言
继jetson-inference入门 一、进入jetson-inference的docker
官方运行命令 进入jetson-inference的docker
docker/run.sh
docker run --runtime nvidia -it 【容器id】 【命令】
docker run --runtime nvidia -it 7a7d343029a2 /bin/bash
docker run --runtime nvidia -it dustynv/jetson-inference:r32.7.1 /bin/bash这个命令就不用手动删除容器id记得改成自己的
docker run -it --rm --runtime nvidia 7a7d343029a2 /bin/二、分类任务
官方文档
https://gitcode.com/dusty-nv/jetson-inference/blob/master/docs/imagenet-console-2.md
docker 和 宿主主机的磁盘映射
cd jetson-inference/build/aarch64/bin
ll没有查询到data文件说明Linux系统上的data文件没有映射到docker中
本机【宿主机】数据目录 • ~/jetson-inference/data
容器数据目录 • /jetson-inference/data
启动时映射命令
docker run -it --rm --runtime nvidia -v ~/jetson-inference/data:/jetson-inference/data 7a7d343029a2 /bin/bash或者
docker run -it --rm --runtime nvidia -v ~/jetson-inference/data:/jetson-inference/data dustynv/jetson-inference:r32.7.1 /bin/bash映射成功
再次查看 开始测试
cd build/aarch64/bin
# C
$ ./imagenet images/orange_0.jpg images/test/output_0.jpg # (default network is googlenet)# Python
$ ./imagenet.py images/orange_0.jpg images/test/output_0.jpg # (default network is googlenet)这里是没有model.json去下一下 https://gitcode.com/dusty-nv/jetson-inference/blob/master/data/networks/models.json 外网问题要自己下载模型 返回自己的主机
cd jetson-inference
cd toolsvi download-models.sh
打开 download-models.sh查找要下载的模型的下载地址 上面显示googleNet不能成功下载所以要把googleNet的文件全都下载下来
function download_googlenet() { echo “$LOG Downloading GoogleNet…” download_file bvlc_googlenet.caffemodel https://nvidia.box.com/shared/static/at8b1105ww1c5h7p30j5ko8qfnxrs0eg.caffemodeldownload_file googlenet.prototxt https://nvidia.box.com/shared/static/5z3l76p8ap4n0o6rk7lyasdog9f14gc7.prototxtdownload_file googlenet_noprob.prototxt https://nvidia.box.com/shared/static/ue8qrqtglu36andbvobvaaj8egxjaoli.prototxt} 下载后copy到主机里jietson-inferenec的data目录下 下载好的三个文件都放在Googlenet下
在容器中的 jetson-inference/build/aarch64/bin/networks也可以查询到 再次运行
# C
$ ./imagenet images/orange_0.jpg images/test/output_0.jpg # (default network is googlenet)# Python
$ ./imagenet.py images/orange_0.jpg images/test/output_0.jpg # (default network is googlenet)可以看到图片保存在 image saved ‘images/test/output_0.jpg’ (1024x683, 3 channels) 总结
下一节是docker中运行目标检测
